[发明专利]一种准确推送医疗资讯的方法及系统

权利要求书

1.一种准确推送医疗资讯的方法，其特征在于，包括：

步骤S1：接收用户上传的与疾病相关的个人信息、医疗机构上传的医疗资讯、用户的就诊信息；

步骤S2：对接收到的与疾病相关的个人信息、医疗机构上传的医疗资讯、用户的就诊信息进行分析处理，使个人信息与医疗资讯、就诊信息之间发生关联；

步骤S3：根据用户信息与医疗资讯、就诊信息之间的关联，给用户推送医疗资讯。

2.根据权利要求1所述的一种准确推送医疗资讯的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21：从与疾病相关的个人信息、就诊信息中提取用户所患有的病种信息；

步骤S22：从医疗资讯中提取与病种信息对应的关键词；

步骤S23：将病种信息与医疗资讯的关键词进行匹配关联。

3.根据权利要求2所述的一种准确推送医疗资讯的方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：实时获取用户利用体测设备测量身体的实时参数；

步骤S2还包括：进行分析处理时，还结合用户身体的实时参数使实时参数和医疗资讯、用户的就诊信息之间发生关联；

步骤S3还包括：根据实时参数和医疗资讯、用户的就诊信息之间发生关联给用户推送即时医疗资讯。

4.根据权利要求3所述的一种准确推送医疗资讯的方法，其特征在于，所述步骤S22包括：

步骤S221：对医疗资讯进行数据清洗；

步骤S222：对数据清洗后的医疗资讯进行分词；

步骤S223：对分词后的医疗资讯进行词性标注；

步骤S224：对词性标注后的医疗资讯进行语义解析；

步骤S225：根据病种信息从语义解析后的医疗资讯提取出与病种信息对应的关键词。

5.根据权利要求4所述的一种准确推送医疗资讯的方法，其特征在于，所述步骤S23包括：

步骤S231：采用SVD算法计算出与病种信息和医疗资讯的关联程度；

所述SVD算法是一种奇异值分解的算法，是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法，具体为：根据病种信息与医疗资讯的关键词形成矩阵A，所述矩阵A为m×n的矩阵，m表示病种信息的种类数量，n表示医疗资讯中不同种类的病种信息对应的关键词数量；将矩阵A进行奇异值分解：A＝U∑V^T，其中正交矩阵U表示病种信息，为m×m大小的矩阵，正交矩阵V表示医疗资讯，为n×n大小的矩阵，∑表示病种信息和医疗资讯的关联程度，为m×n的对角矩阵，按照下述公式求解出矩阵U、矩阵V和对角矩阵∑：

AA^T＝U∑V^TV∑^T U^T；

A^TA＝V∑^T U^T U∑V^T；

所述矩阵∑内的数值越大，表示医疗资讯的关键词与病种信息的关联数量越多，两者的关联程度越高；

步骤S232：将用户与医疗资讯进行匹配，若用户所患有病种信息与医疗资讯的关联程度高，则判断该医疗资讯适合此用户。

6.一种准确推送医疗资讯系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户上传的与疾病相关的个人信息、医疗机构上传的医疗资讯、用户的就诊信息；

分析关联模块，用于对接收到的与疾病相关的个人信息、医疗机构上传的医疗资讯、用户的就诊信息进行分析处理，使个人信息与医疗资讯、用户的就诊信息之间发生关联；

推送模块，用于根据用户信息与医疗资讯、就诊信息之间的关联，给用户推送医疗资讯。

7.根据权利要求6所述的一种准确推送医疗资讯系统，其特征在于，所述分析关联模块包括：

用户分析单元，用于从与疾病相关的个人信息、就诊信息中提取病种信息；

医疗资讯分析单元，用于根据病种信息从医疗资讯中提取对应的关键词；

匹配单元，用于将病种信息、医疗资讯的关键词进行匹配关联。