[发明专利]搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质在审
| 申请号: | 202010067416.0 | 申请日: | 2020-01-20 | 
| 公开(公告)号: | CN111291258A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 | 
| 发明(设计)人: | 邱瑞翔 | 申请(专利权)人: | 北京无限光场科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/33;G06F11/34 | 
| 代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 | 
| 地址: | 100081 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 搜索 推荐 方法 装置 电子设备 可读 介质 | ||
1.一种搜索热词的推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的房源信息浏览记录,确定用户的房源偏好信息;其中,所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的;
根据所述房源偏好信息,确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词;
在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述房源偏好信息,确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词,包括:
将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配,确定与热词库中各搜索热词的匹配度;
若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值,则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配,确定与热词库中各搜索热词的匹配度,包括:
采用NLP算法确定热词库中的搜索热词的语义信息;
将所述搜索热词的语义信息与房源偏好信息进行匹配,确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户,包括:
确定搜索热词推荐栏中的搜索热词显示数量;
根据所述搜索热词显示数量确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量;
对与所述房源偏好信息相关的搜索热词进行显示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述房源信息浏览记录是通过包含房源信息的应用服务器中获取的。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法,其特征在于,获取用户的房源信息浏览记录,确定用户的房源偏好信息,包括:
获取用户的房源信息浏览记录以及用户的房源搜索信息,确定用户的画像信息;
根据用户的画像信息,确定用户的房源偏好信息。
7.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法,其特征在于,在在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户之后,所述方法还包括:
获取用户的搜索热词选择操作结果;
根据所述操作结果,将用户选择的搜索热词所对应的文章显示给用户,并在文章的扩展阅读栏中展示与所述房源偏好信息相关的至少一个维度的扩展信息。
8.一种搜索热词的推荐装置,其特征在于,包括:
房源偏好信息确定模块,用于获取用户的房源信息浏览记录,确定用户的房源偏好信息;其中,所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的;
相关搜索热词确定模块,用于根据所述房源偏好信息,确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词;
搜索热词推荐模块,用于在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
9.一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的搜索热词的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的搜索热词的推荐方法。
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