[发明专利]用于处理信息的方法和装置

说明书

本公开实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：读取第一配置信息集合和第二配置信息集合；根据第二配置信息的开放标识，从第二配置信息集合中确定至少一条第二类别信息存储到预设的列表；响应于确定第一配置信息集合中第一类别信息与列表中的第二类别信息相同的至少一条第一配置信息的模型显存占用量之和小于预设的总显存，初始化列表中的第二类别信息对应的检测模型，得到初始化后的至少一个检测模型；基于至少一个检测模型和预先建立的识别模型，对接收的信息处理请求进行处理。该实施方式简化了识别功能上线的步骤，降低了识别功能上线的成本。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理信息的方法和装置。

背景技术

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)是将图像中的字符识别为计算机文字的过程。光学字符识别发展至今，可以提供针对多种图像类型的识别功能，常见的图像类型可以包括网络图片、卡证(例如身份证、银行卡)、票据(例如增值税发票、火车票、出租车票等)、车牌等等。每种图像类型的识别功能的实现都需要对应的检测模型的支持，在得到图像类型对应的检测模型之后，还需要解决服务架构开发问题，才能实现该图像类型的识别功能上线。服务架构开发的开发成本较高，尤其是当需要上线大量的图像类型的识别功能时。

发明内容

本公开实施例提出了用于处理信息的方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：读取第一配置信息集合和第二配置信息集合，其中，第一配置信息包括第一类别信息和模型显存占用量，第二配置信息包括第二类别信息和开放标识；根据第二配置信息的开放标识，从上述第二配置信息集合中确定至少一条第二类别信息存储到预设的列表；响应于确定上述第一配置信息集合中第一类别信息与上述列表中的第二类别信息相同的至少一条第一配置信息的模型显存占用量之和小于预设的总显存，初始化上述列表中的第二类别信息对应的检测模型，得到初始化后的至少一个检测模型；基于上述至少一个检测模型和预先建立的识别模型，对接收的信息处理请求进行处理。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于确定上述第一配置信息集合中第一类别信息与上述列表中的第二类别信息相同的至少一条第一配置信息的模型显存占用量之和大于或者等于预设的总显存，发送失败提示信息。

在一些实施例中，上述基于上述至少一个检测模型和预先建立的识别模型，对接收的信息处理请求进行处理，包括：根据接收到的信息处理请求中的待处理图像的类别，从上述至少一个检测模型中确定目标检测模型，其中，上述信息处理请求还包括待处理图像；使用上述目标检测模型对上述待处理图像进行检测，得到至少一个子图像以及与子图像对应的子图像编号；对于上述至少一个子图像中的子图像，基于预先建立的识别模型对该子图像进行识别，根据识别得到的文本信息和该子图像对应的子图像编号生成处理结果。

在一些实施例中，上述根据识别得到的文本信息和该子图像对应的子图像编号生成处理结果，包括：根据上述待处理图像的类别从预先的第三配置信息集合中选取目标第三配置信息，其中，第三配置信息包括第三类别信息，以及编号和关键字对；根据该子图像对应的子图像编号从上述目标第三配置信息中确定该子图像编号对应的关键字；使用上述关键字和上述文本信息生成键值对形式的处理结果。

在一些实施例中，第二配置信息的开放标识包括第一开放标识和第二开放标识，其中，第一开放标识用于指示开放，第二开放标识用于指示不开放；以及上述根据第二配置信息的开放标识，从上述第二配置信息集合中确定至少一条第二类别信息存储到预设的列表，包括：从上述第二配置信息集合中选取开放标识为第一开放标识的第二配置信息的第二类别信息存储到预设的列表。