[发明专利]一种基于智能客服的会话推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于智能客服的会话推荐方法，其特征在于，包括：

获取历史会话集合，其中，所述历史会话集合包括至少一轮会话，且每轮会话包括至少一个句子信息，所述至少一轮会话包括当前轮次所对应的目标会话；

基于所述目标会话以及样本库中已存储的待匹配会话集合，通过第一匹配模型获取相似会话集合，其中，所述待匹配会话集合包括N个待匹配会话，所述相似会话集合包括K个相似会话，所述N为大于或等于1的整数，所述K为大于或等于1，且小于或等于所述N的整数；

根据所述相似会话集合从所述样本库中获取候选回复信息集合，其中，所述候选回复信息集合包括K个候选回复信息，且所述候选回复信息与所述相似会话具有对应关系；

基于所述历史会话集合以及所述候选回复信息集合中的候选回复信息，通过第二匹配模型所包括的输入层获取所述历史会话集合所对应的第一词向量特征集合，以及所述候选回复信息所对应的第二词向量特征，其中，所述第一词向量特征集合包括至少一个第一词向量特征，所述第一词向量特征与所述历史会话集合中的会话具有对应关系；

基于所述第一词向量特征集合以及所述第二词向量特征，通过所述第二匹配模型所包括的表示层获取所述第一词向量特征集合所对应的第一注意力值集合，以及所述第二词向量特征所对应的第二注意力值，其中，所述第一注意力值集合包括至少一个第一注意力值；

基于所述第一注意力值集合以及所述第二注意力值，通过所述第二匹配模型所包括的匹配层获取交互矩阵集合，其中，通过对所述候选回复信息做一个层级的卷积操作，提取所述候选回复信息的局部特征，并将每类局部特征与所述第一词向量特征集合构建匹配矩阵，并从所述第一词向量特征集合和所述第二词向量特征中提取表征交互信息，基于表征交互和匹配矩阵交互两个层次来构建多种匹配模式，其中，所述交互矩阵集合包括至少一个交互矩阵；

基于所述交互矩阵集合，通过所述第二匹配模型所包括的组合层获取匹配特征，其中，在所述组合层中通过将所述历史会话集合与所述候选回复信息进行交互来提升对句子信息的获取能力；

基于所述匹配特征，所述第二匹配模型所包括的输出层获取所述候选回复信息所对应的匹配分值，以得到K个匹配分值，其中，每个匹配分值对应一个候选回复信息；

将所述K个匹配分值中目标匹配分值所对应的候选回复信息确定为推荐回复信息，其中，所述目标匹配分值为所述K个匹配分值中的最大值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标会话以及样本库中已存储的待匹配会话集合，通过第一匹配模型获取相似会话集合之前，所述方法还包括：

从所述样本库中获取所述待匹配会话集合的待匹配会话，其中，所述待匹配会话包括至少一个句子信息；

对所述待匹配会话中的各个句子信息进行拼接处理，得到第一句子信息，其中，所述第一句子信息包括至少一个词语信息；

对所述目标会话中的各个句子信息进行拼接处理，得到第二句子信息，其中，所述第二句子信息包括至少一个词语信息；

所述基于所述目标会话以及样本库中已存储的待匹配会话集合，通过第一匹配模型获取相似会话集合，包括：

基于所述待匹配会话对应的所述第一句子信息，通过所述第一匹配模型获取第一句子向量；

基于所述目标会话对应的所述第二句子信息，通过所述第一匹配模型获取第二句子向量；

基于所述第一句子向量以及所述第二句子向量，通过所述第一匹配模型输出所述待匹配会话与所述目标会话之间的目标相似度；

若所述目标相似度满足相似会话提取条件，则将所述待匹配会话确定为所述相似会话集合中的一个相似会话。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一句子向量以及所述第二句子向量，通过所述第一匹配模型输出所述待匹配会话与所述目标会话之间的目标相似度之后，所述方法还包括：

对所述目标相似度以及N-1个相似度进行从高至低排序，得到相似度序列，其中，所述N-1个相似度为所述待匹配会话集合中N-1个待匹配会话与所述目标会话之间的相似度；

从所述相似度序列中获取前K个相似度；

若所述目标相似度属于所述前K个相似度，则确定所述目标相似度满足所述相似会话提取条件；

若所述目标相似度不属于所述前K个相似度，则确定所述目标相似度不满足所述相似会话提取条件。