[发明专利]页面访问时长采集方法、装置、介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010066940.6 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111241453B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 江彬;胡娟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06N20/00
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 魏学昊
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 页面 访问 采集 方法 装置 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种页面访问时长采集方法,其特征在于,包括:

获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录;

获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录;

从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征;

从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征;

将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型,得到所述访问者的时长采集埋点信息,所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点;

为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码,以在所述访问者访问所述目标页面时,响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据,所述目标事件埋点对应于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点;

其中,所述响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据,包括:

当所述目标事件埋点为所述页面代码中关联了第一个时长采集代码的埋点时,所述第一个时长采集代码获取所述目标事件埋点的触发时间点与用户进入所述目标页面的时刻点的差值上报;

当所述目标事件埋点不是所述页面代码中关联了第一个时长采集代码的埋点时,所述目标事件埋点关联的时长采集代码获取所述目标事件埋点的触发时间点与时长采集代码的上一个时长采集代码的上报时刻点的时差上报。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征,包括:

从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发信息;

从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征,包括:

将所述预定时间段的事件埋点触发信息输入预设触发特征提取模型,得到所述事件埋点触发特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述预定时间段,包括:

获取所述目标页面的页面访问时长采集的目标时间段,所述目标时间段指示特定页面访问事件持续时间段;

获取所述特定页面访问事件持续时间段中所述特定页面访问事件的事件特征;

根据所述事件特征,从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中确定与所述事件特征相似度高于预定阈值的历史事件特征对应的历史事件的持续时间段;

将所述历史事件的持续时间段确定为所述预定时间段。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征,包括:

将所述事件埋点配置信息输入预设配置特征提取模型,得到所述目标页面的事件埋点配置特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时长采集点预测模型的训练方法,包括:

获取特征样本集,其中每个样本包括事件埋点配置特征、事件埋点触发特征及标定的时长采集埋点信息;

将每个所述样本的数据分别输入时长采集点预测模型,得到所述时长采集点预测模型输出的预测时长采集埋点信息;

如果存在有所述样本的数据输入时长采集点预测模型后,得到的预测时长采集埋点信息与对所述样本事先标定的时长采集埋点信息不一致,则调整所述时长采集点预测模型的系数,直到一致;

当所有所述样本的数据输入时长采集点预测模型后,得到的预测时长采集埋点信息与对所述样本事先标定的时长采集埋点信息一致,训练结束。

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