[发明专利]一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：接收第一终端上传的第一视频数据；通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。本发明通过训练之后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，以根据视频数据识别出与第一终端对应的燃气设备周围存在的安全隐患，然后在根据图像识别结果生成隐患评估表，通过隐患评估表提醒用户燃气设备周围的存在的安全隐患，使用户根据该隐患评估表能够及时进对存在隐患的周围环境行整改，从而降低发生安全事故的概率。本发明可应用于物联网技术领域。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其是一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质。

背景技术

管道燃气已经普遍应用于人们的生活之中。在日常生活中，由于人为因素或者环境的变化而产生的不安全的因素，如果不能及时查找、发现和消除，则可能会对日常生活造成影响，甚至导致事故的发生。

为了减少因上述问题而导致事故的发生，在现有技术中，会采取人工上门进行巡检的方法，具体是燃气公司安排专门的巡检人员挨家挨户进行检查，遇到问题及时提醒，然而，在实际的工作过程中，由于客户量大且客户居住地分散和客户时间难约等问题，导致巡检人员无法及时对燃气设备周围环境进行检查，用户无法及时了解存在安全隐患的周围环境，从而可能导致发生安全事故。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种燃气安全隐患数据的处理方法、系统和存储介质，其能使用户及时掌握存在安全隐患的周围环境，从而降低发生安全事故的概率。

本发明实施例的第一方面提供了：

一种燃气安全隐患数据的处理方法，其包括以下步骤：

接收第一终端上传的第一视频数据；

通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别；

根据图像识别结果生成隐患评估表，将隐患评估表发送到第一终端。

进一步地，在所述接收第一终端上传的第一视频数据这一步骤之前，还包括以下步骤：

构建图像识别网络，对图像识别网络进行训练；

所述对图像识别网络进行训练，其具体包括：

接收第二终端上传的安全隐患图像；

对安全隐患图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；

根据预设分类标准将预处理后的安全隐患图像分类保存至若干个图像集合内；

使用图像集合内的安全隐患图像对图像识别网络进行训练。

进一步地，所述通过训练后的图像识别网络对第一视频数据进行图像识别，其具体包括：

从第一视频数据中提取待识别图像；

对待识别图像进行预处理，所述预处理包括图像灰度化、图像增强和图像二值化；

通过训练后的图像识别网络对预处理后的待识别图像进行图像识别。

进一步地，所述从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：

获取预设提取图像的图像特征；

根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像。

进一步地，所述根据预设提取图像的图像特征从第一视频数据中提取待识别图像，其具体包括：

从第一视频数据中提取第一视频数据的上传时间；

获取第一预设时间段；