[发明专利]一种生产系统的监控方法和装置

说明书

本发明涉及一种生产系统的监控方法和装置，所述生产系统包括多个用于生产的设备，所述方法包括：获取生产输出参数与设备运行参数之间的相关系数；根据所述相关系数筛选出有效的设备运行参数；对所述有效的设备运行参数进行预处理，生成第一对比参数；获取对所述生产设备的参数进行预测的与所述第一对比参数相对应的第二对比参数；计算所述第一对比参数与所述第二对比参数的对应差值，并基于所述对应差值计算拟合曲线的斜率；基于所述斜率的值，确定所述生产系统的状态。本发明可以提前预判生产系统是否正常，避免生产系统“带病”运行，进而避免设备损坏影响产品质量。

技术领域

本发明涉及设备制造，特别是涉及一种生产系统的监控方法和装置。

背景技术

现今各行各业使用的加工设备众多，特别是烟草行业制丝工序为流水线作业，其单线加工设备涉及几十种且部分设备还有多种型号，这些设备的健康状态一直是监控的空白区域，使设备运维沦为了设备的修理，不能起到设备依状态检修，提前预防的目的。

行业外一些单位也做过设备预防化检修的试验，但是都是仅限于设备运行信息采集汇总如：温度、转速、频率等的采集，以获取有用信息，但是此种方法并不能发现设备的运行是否有问题，所以设备如果处于带病运行的状态，轻则设备损坏，重则影响产品质量。

发明内容

基于此，有必要提供一种生产系统的监控方法和装置，提前预判生产系统是否正常，避免生产系统“带病”运行，进而避免设备损坏影响产品质量。

一种生产系统的监控方法，所述生产系统包括多个用于生产的设备，所述方法包括：

获取生产输出参数与设备运行参数之间的相关系数；

根据所述相关系数筛选出有效的设备运行参数；

对所述有效的设备运行参数进行预处理，生成第一对比参数；

获取对所述生产设备的参数进行预测的与所述第一对比参数相对应的第二对比参数；

计算所述第一对比参数与所述第二对比参数的对应差值，并基于所述对应差值计算拟合曲线的斜率；

基于所述斜率的值，确定所述生产系统的状态。

优选的，所述根据所述相关系数筛选出有效的设备运行参数，包括：

确定所述相关系数是否在预设的区间；

若是，则将与所述相关系数对应的设备运行参数确定为有效的设备运行参数。

优选的，所述对所述有效的设备运行参数进行预处理，生成第一对比参数，包括：

从所述有效的设备运行参数中剔除存在缺陷的参数，得到第一目标参数；

计算所述第一目标参数的平均值和方差，并从所述第一目标参数中获取大于平均值与方差的差值且小于平均值与方差的和值的第二目标参数；

对所述第二目标参数进行归一化处理，得到在映射区间[0，1]的第一对比参数。

优选的，所述获取对所述生产设备的参数进行预测的与所述第一对比参数相对应的第二对比参数，包括：

对贝叶斯模型进行正则化，以获取优化后的参数；

基于优化后的参数对BP神经网络模型进行优化，生成对所述生产设备的参数进行预测的预测模型；

基于所述预测模型，预测并生成与所述第一对比参数相对应的第二对比参数。

优选的，所述基于所述斜率的值，确定所述生产设备的状态，包括：

当所述斜率为零时，表示所述生产系统正常；

当所述斜率不为零时，表示生产系统异常。