[发明专利]一种电动车辆的充电提醒方法及装置有效
申请号: | 202010063511.3 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN113135114B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 黎永光 | 申请(专利权)人: | 宁波吉利汽车研究开发有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 |
主分类号: | B60L58/12 | 分类号: | B60L58/12;B60L53/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 315336 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电动 车辆 充电 提醒 方法 装置 | ||
1.一种电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车辆的当前停车信息;
将所述当前停车信息输入至出行预测模型进行处理,得到本次出行的预测终点信息;
根据所述当前停车信息、所述本次出行的预测终点信息和车辆的当前剩余电量,在预设时间前向用户发送对应的充电提醒信息;
其中,所述出行预测模型是基于历史出行数据中的停车信息与相应的终点信息进行机器学习训练确定的,所述历史出行数据中的停车信息对应的终点信息与所述当前停车信息对应的预测终点信息属于同一位置信息;
所述将所述当前停车信息输入至所述出行预测模型进行处理,得到本次出行的预测终点信息包括:
根据所述当前停车信息得到本次出行的起点信息;
所述根据所述当前停车信息、所述本次出行的预测终点信息和车辆的当前剩余电量,在预设时间前向用户发送对应的充电提醒信息包括:
根据所述本次出行的预测终点信息与所述本次出行的起点信息,判断本次出行的预测终点和起点之间的距离是否大于第一预设值;
若本次出行的预测终点和起点之间的距离大于第一预设值,从历史出行数据中获取含有位置的历史充电信息,并根据所述历史充电信息向用户发送对应的充电提醒信息。
2.根据权利要求1所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述将所述当前停车信息输入至所述出行预测模型进行处理,得到本次出行的预测终点信息还包括:
根据所述当前停车信息得到本次出行的时间信息;所述当前停车信息包括当前停车的位置信息和时间信息;
将所述本次出行的时间信息和起点信息输入至所述出行预测模型进行处理,得到所述本次出行的预测终点信息。
3.根据权利要求1所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述根据所述当前停车信息、所述本次出行的预测终点信息和车辆的当前剩余电量,在预设时间前向用户发送对应的充电提醒信息还包括:
若本次出行的预测终点和起点之间的距离不大于第一预设值,则在预设时间前向用户发送对应的充电提醒信息。
4.根据权利要求1所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述若本次出行的预测终点和起点之间的距离大于第一预设值,从历史出行数据中获取含有位置的历史充电信息,并根据所述历史充电信息向用户发送对应的充电提醒信息包括:
从历史出行数据中获取含有位置的历史充电信息;
对所述历史充电信息的位置进行编码,并根据编码后的位置信息将所述历史充电信息与所述历史出行轨迹信息进行关联;
比较所述历史出行轨迹中不同位置的充电行为信息,所述充电行为信息包括充电快慢方式、出行耗电量和停靠时间;
根据所述充电行为信息向用户发送对应的充电提醒信息。
5.根据权利要求1所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述本次出行的预测终点信息输入至所述出行预测模型得到下次出行的预测终点信息;
根据所述本次出行的预测终点信息、所述下次出行的预测终点信息和本次出行后的预测剩余电量,向用户发送对应的预约充电提醒信息。
6.根据权利要求5所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述根据所述本次出行的预测终点信息、所述下次出行的预测终点信息和本次出行后的预测剩余电量,向用户发送对应的预约充电提醒信息包括:
根据所述下次出行的预测终点信息和所述本次出行的预测终点信息获取下次出行的历史耗电信息;
若所述下次出行的历史耗电信息小于所述本次出行后的预测剩余电量,则向用户发送预约充电提醒信息。
7.根据权利要求5所述的电动车辆的充电提醒方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述下次出行的预测终点信息和所述本次出行的预测终点信息,获取历史到达时间和历史停靠时间;
根据所述历史到达时间和历史停靠时间,向用户发送预约对应的充电桩和充电时间段的提醒信息。
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