[发明专利]一种基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法

说明书

本发明提供的基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法，包括：首先采用超声多普勒成像技术获得多普勒血流声谱图，在所述多普勒血流声谱图中测量血流速度最大值和血流速度最小值；对超声频谱图进行边缘提取，获取感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，获取感兴趣区域对应的边缘特征和区域特征；将所述边缘特征和区域特征作为输入层向量构建径向基神经网络模型，在神经网络中对输入层向量特征进行解析，得到与血管特征相关的输出量；根据所述血流速度最大值、血流速度最小值对所述血管特征相关输出量校正得到血流速度输出；本发明能够对血管区域进行准确的标记和区分，校正血流速度，利于确切病情的辅助诊断。

技术领域

本发明涉及医用超声成像检测领域，尤其涉及一种基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法。

背景技术

超声多普勒是世界上最先进精准的图像检查的高新技术，利用超声多普勒系统装置可以对病人进行精准的医疗检查，以便获得确切的病情信息。为保障超声多普勒检查的精确度，在整个检测过程中需要人为地对图像的成像参数进行专业化地调节，这对用户的专业素养提出了很高的专业要求，并且完整的调节过程步骤极为复杂，对用户的专注度也有很高的职业要求。这造成了每次用户进行超声多普勒系统检测的过程中，都必须对超声多普勒系统装置进行参数调节，且超声检查过程中结果的判断多与医生技能手法和从业经验相关，降低了系统的易用性。

申请号为201810005469.2的专利申请文件公开了一种基于超声通道数据的多普勒血流速度成像方法和系统，能够够通过对不同阵元对应的通道数据，单独估算血流速度，而后通过角度相位对齐和叠加的方式，提高血流信号的信噪比，进而提高血流速度估计的准确性，但是不能对血管区域进行准确的标记和区分，不利于确切病情的辅助诊断。

申请号为201510670863.4的专利申请文件公开了一种超声频谱多普勒自动优化的方法，可以实现角度的调节，并且同时还可以自动粗略地识别血流方向，从而减少优化超声频谱图像调节参数所花的时间，减少医生的操作负担，提高工作效率，但不能对血管区域进行准确的标记和区分，不利于确切病情的辅助诊断。

发明内容

本发明提供了一种基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法，能够根据对预处理后的多普勒血流声谱图，并通过统计血管的边缘特征与区域特征参数，构建径向基神经网络血管特征识别模型，得到检测区域内血管特征相关的输出量，进而对血流速度进行校正。

本发明提供的技术方案为：

一种基于超声多普勒的彩色频谱图的频谱血流检测方法，包括：

首先采用超声多普勒成像技术获得多普勒血流声谱图，并对所述多普勒血流声谱图进行预处理；

在所述多普勒血流声谱图中测量血流速度最大值和血流速度最小值；

对预处理后的超声频谱图进行边缘提取，并进行搜索，获取感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行特征提取，获取感兴趣区域对应的边缘特征和区域特征；

将所述边缘特征和区域特征作为输入层向量构建径向基神经网络模型，在神经网络中对输入层向量特征进行解析，得到与血管特征相关的输出量；

根据所述血流速度最大值、血流速度最小值对所述血管特征相关输出量校正得到血流速度输出；

其中，所述血管特征相关输出量包括：血管直径、血管深度和血管壁厚。

优选的是，所述多普勒血流声谱图预处理过程包括：

步骤a、对采集的静脉图像进行二值化处理，

式中，I(x,y)为(x,y)位置的灰度值，thresh为预设阈值，f(x,y)为二值化后静脉图像(x,y)位置的灰度值；