[发明专利]一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质，本发明方法包括对搜索语进行分析提取搜索内容；分别将搜索内容与对应的电力系统异常状态记录专用名词库中的关键词进行逐一匹配筛选出搜索关键词；将所有的搜索关键词反馈至搜索人进行选择确认；分别将确认搜索关键词依次与对应的电力系统异常状态历史记录索引库中的文档标签对比挑选出目标文档，并将目标文档按搜索关键词匹配关联度从高到低排序后输出。本发明利用智能搜索技术从海量的电力系统运行记录中快速搜索与当前异常状态相同或类似历史异常状态记录，为当前异常故障调查分析提供参考材料，提高了异常故障调查分析的效率，节省了人工搜寻历史异常状态记录的时间和精力。

技术领域

本发明涉及电力系统的数据查询方法，具体涉及一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质，用于利用智能搜索技术的寻找与当前异常状态相同或类似历史异常状态记录的搜索方法及系统，为当前异常故障调查分析提供参考材料。

背景技术

电力系统异常状态是指的电力系统非正常性运行的状态情况。包括但不限于一下情况：（1）电力系统、发电厂以及3kV及以上供电设备异常运行，引起对用户少送电或少送热。（2）锅炉、汽轮机、水轮机、燃气轮机、发电机、调相机、主变压器、送电线路、3kV及以上高配电线路被迫停止运行或停止备用（包括非计划检修）。（3）发电厂的异常运行，引起全厂有功出力降低，比电力系统调度规定的有功负荷曲线数值低5%以上，并且延续时间超过1h。（4）发电厂和装有调相设备的变电所异常运行，引起无功出力降低，比电力系统调度规定的无功负荷曲线数值低10%以上，并且延续时间超过l h。（5）电力系统发生振荡和瓦解。电力系统只要发生振荡，不论振荡持续时间长短、摆动幅度大小，也不管是全区振荡还是局部地区振荡，均算系统事故。

电力系统运行过程中不可避免出现上述异常状态。一旦出现异常状态，必须开展异常调查。而大多数异常状态并不是第一次发生，以前发生过相同或者类似的异常，也开展过异常状态的调查或者分析，并出具报告或通报。及时找到与当前异常状态相同或类似异常状态调查、分析历史记录，可以为当前异常状态调查分析提供参考材料，可提高电力系统异常状态调查分析效率。然而电力系统异常状态调查、分析历史记录一般以独立文档的方式保存，没有按设备类型或者异常类型开展专业的梳理归类，有价值的信息如设备类型、异常类型、异常事件等都文件内容中，并没有相应的检索摘要。而且文档由不同部门专业人员编写，隐藏在电网日常运维记录的海量数据中。如果通过以往的人工搜素的方法，进行逐一比对，几乎是不可能实现的。

随着现代互联网搜索引擎技术和人工智能技术的快速发展，智能搜索技术已经在互联网领域开展广阔的应用。智能搜索技术为实现在海量电网运行维护记录中寻找到与当前异常状态相同或类似异常状态调查、分析历史记录提供了一种技术上的可能。不同于互联网领域，电力系统异常状态有自己特有的表述方式和专用名词。部分专用名词在电力系统中的含义也与在其他领域不同，如“跳闸”、“振荡”、“保护动作”等。因此，亟需一种利用智能搜索技术的电力系统异常状态历史搜索方法及系统，为当前异常状态调查分析提供参考材料。

现有的涉及智能搜索技术的方法不少，但针对与电力系统异常状态历史记录搜索的仍然缺乏。如申请号为201480049822.7的中国专利文献公开了智能搜索精细化，通过初始搜索和精细化搜索满足不同用户的需求，但未涉及电力系统异常状态历史记录搜索详细方法；申请号为201210305152.3的中国专利文献公开了语义化的智能搜索方法，提供一种更便捷更精确的搜索方式，但也没有涉及电力系统异常状态历史记录搜索词的语义化。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质，本发明利用智能搜索技术从海量的电力系统运行记录中快速搜索与当前异常状态相同或类似历史异常状态记录，为当前异常故障调查分析提供参考材料，提高了异常故障调查分析的效率，节省了人工搜寻历史异常状态记录的时间和精力。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：