[发明专利]图片质量的确定方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种图片质量的确定方法，其特征在于，包括：

对确定的目标图片进行分块处理，得到N个分块图片，其中，所述N是大于1的自然数；

确定所述N个分块图片中每个分块图片中的各个特征的特征值；

确定所述N个分块图片中每个分块图片的权重，其中，所述每个分块图片的权重用于表示所述每个分块图片在所述目标图片中的重要程度；

利用所述每个分块图片中的各个特征的特征值和所述每个分块图片的权重确定出所述目标图片的质量;

其中，所述方法包括：

确定所述每个分块图片的亮度；

在所述每个分块图片的亮度满足第一亮度的情况下，确定所述N个分块图片中每个分块图片中的各个特征的特征值包括：确定所述每个分块图片中的像素点在预设方向上的梯度值；将梯度值大于第一预设阈值的像素点确定为噪声点；按照所述噪声点所在的坐标计算出所述噪声点的噪声值；

在所述每个分块图片的亮度满足第二亮度的情况下，确定所述N个分块图片中每个分块图片中的各个特征的特征值包括：确定所述每个分块图片中的平坦区域；计算所述平坦区域中的像素点在预设方向上的梯度值；将梯度值大于第二预设阈值的像素点确定为噪声点，其中，所述噪声点的噪声值是基于所述每个分块图片中的平坦区域的噪声平均值确定的；按照所述噪声点所在的坐标计算出所述噪声点的噪声值，其中，所述第一亮度的亮度值大于所述第二亮度的亮度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对确定的所述目标图片进行分块处理，得到所述N个分块图片，包括：

按照所述目标图片的分辨率对所述目标图片进行平均分块，得到所述N个分块图片；

响应对所述目标图片的自定义分块，得到所述N个分块图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个分块图片的特征包括以下至少之一：

亮度，灰度对比度，锐度值，饱和度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述N个分块图片中每个分块图片的权重，包括：

将所述N个分块图片中感兴趣区域所对应的图像分块确定为感兴趣分块图片；

将所述感兴趣分块图片的权重设置为第二权重，将非感兴趣分块图片设置为第一权重，其中，所述第二权重大于所述第一权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述每个分块图片中的各个特征的特征值和所述每个分块图片的权重确定出所述目标图片的质量，包括：

利用所述各个特征的特征值确定出所述目标图片的客观评价值；

通过以下公式确定出所述目标图片的综合评价值：综合评价值=p*F+(1-p)*G，其中，所述p是预设权重，所述F是客观评价值，所述G是主观评价值；

利用所述综合评价值确定出所述目标图片的质量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述各个特征的特征值确定出所述目标图片的客观评价值，包括：

确定所述每个分块图片中的各个特征的特征值的和值，得到所述每个分块图片的第一和值；

利用所述第一和值和所述每个分块图片的权重确定出所述每个分块图片的第二值；

比较所述N个分块图片中的每个分块图片的第二值，得到所述N个分块图片中值最大的第M个分块图片，以及值最小的第P个分块图片；

确定出所述第M个分块图片和所述第P个分块图片的值的差值，得到第一差值；

将所述第一差值确定为所述客观评价值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在利用所述综合评价值确定出所述目标图片的质量之后，所述方法还包括：

在所述综合评价值大于预设图片的综合评价值的情况下，将所述目标图片替换所述预设图片。