[发明专利]一种基于减少停线原因误判的系统及方法有效
申请号: | 202010059528.1 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111240286B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 黄钰祺;李润静;李绍斌 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 减少 原因 误判 系统 方法 | ||
1.一种基于减少停线原因误判的系统,包括:
数据采集单元,判断停线原因单元,收集数据单元,分析单元,推送改善建议单元;
所述系统的所述数据采集单元,所述判断停线原因单元,所述收集数据单元,所述分析单元,所述推送改善建议单元依次连接;其中,
所述数据采集单元用于采集制造产品的工序的停线数据;
所述判断停线原因单元用于判断停线的原因,所述判断停线的原因是是否为缺料原因和/或质量原因;
所述收集数据单元用于收集所述工序的历史停线数据以及最近更改记录,所述工序的设备历史运行数据以及维保记录,物料检验记录以及下线记录,制造产品近期更改记录以及更改前后停线数据,工序岗位停线数据以及操作员工培训记录信息;
所述分析单元用于综合所述数据采集单元,所述收集数据单元的信息,以及人员操作因素,设备因素,物料因素,设计更改,工序调整对停线造成的影响占比,综合估算停线的关键原因。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括专家系统单元。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括修正单元,用于修正产线停线数据。
4.一种基于权利要求1至3中任意一项所述系统的减少停线原因误判的方法,所述方法包括以下步骤:
S1,通过数据采集单元采集制造产品的工序的停线数据;
S2,通过判断停线原因单元判断停线的原因,所述判断停线的原因是是否为缺料原因和/或质量原因;
S3,通过收集数据单元收集所述工序的历史停线数据以及最近更改记录,所述工序的设备历史运行数据以及维保记录,物料检验记录以及下线记录,制造产品近期更改记录以及更改前后停线数据,工序岗位停线数据以及操作员工培训记录信息;
S4,通过分析单元结合步骤S1~S3,综合所述数据采集单元,所述收集数据单元的信息,以及人员操作因素,设备因素,物料因素,设计更改,工序调整对停线造成的影响占比,综合估算停线的关键原因。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述步骤S1中,所述通过数据采集单元采集制造产品的工序的停线数据包括停线点位,开线时间,停线原因。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述步骤S2中,所述判断停线的原因是是否为缺料原因和/或质量原因包括,如果分类为缺料原因,则结合订单的发料记录,确认是否有缺料记录,退补料记录;如果分类为非缺料原因,其他原因则需要进一步明确停线发生所在点位,且进一步判断是否为质量原因,如果判定为质量原因,收集停线前一段测试数据以及所述产品历史制造测试数据,判断所述产品性能一致性是否发生偏移,结合历史统计数据,通过历史数据训练,优化产线数据模型,折算可能引起所述偏移的各因素的占比。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述步骤S3中,所述工序的历史停线数据以及最近更改记录包括,更改前数据以及更改后数据是基于产线停线模型折算出影响占比;
所述工序的设备历史运行数据以及维保记录包括,所述设备历史运行数据以及维保记录是基于产线停线模型折算出设备影响占比;
所述物料检验记录以及下线记录包括,所述物料检验记录以及下线记录是基于产线停线模型折算出物料影响占比;
所述制造产品近期更改记录以及更改前后停线数据包括,所述制造产品近期更改记录以及更改前后停线数据是基于产线停线模型折算出产品设计更改影响因素占比;
所述工序岗位停线数据以及操作员工培训记录信息包括,所述工序岗位停线数据以及操作员工培训记录信息是基于产线停线模型折算出岗位影响因素占比。
8.根据权利要求4至7之一所述的方法,其特征在于:
所述方法还包括步骤S5,通过结合分析单元给出的数据分析,通过推送改善建议单元推送可能的停线原因,预测即将可能发生的停线原因,提前预防,减少停线的发生。
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