[发明专利]一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法

说明书

本发明公开了一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：该方法通过待测区域内面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值，根据均匀分布算法在MATLAB中得到宏基站的分布坐标，通过对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，根据Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标(M_j,N_j)，通过弱覆盖点个数k求得区域内微基站数目的概率分布P(m)，并进一步求得满足条件下微基站数目的具体取值，再根据圆内均匀分布算法在MATLAB中得到微基站的分布坐标，最终预测得到景区区域内宏基站、微基站电磁辐射总值。

技术领域

本发明涉及一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法。

背景技术

随着移动通信技术飞速发展，通信的需求延伸到人们生活的各个角落，其中包括人流密度越来越大的景区移动通信，景区基站的数目也随之飞速上升，但目前已公开的文献和专利中，通常只考虑了单个或者单层基站所带来的影响，没有考虑在异构蜂窝网络下多层基站对景区区域内暴露的辐射值，还没有一种方法考虑根据景区区域内异构蜂窝网络基站簇分布，对景区区域内每一层各个基站总的电磁辐射暴露水平进行有效预估。

针对现有技术中存在的不足，本专利提出一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，该方法通过待测区域面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值，根据均匀分布算法在MATLAB中得到宏基站的分布坐标，通过对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，根据Voronoi图边的交点(节点)得到弱覆盖点数k及相应坐标(M_j,N_j)，通过弱覆盖点个数k求得区域内微基站数目的概率分布P(m)，并进一步求得满足条件下微基站数目的具体取值，再根据圆内均匀分布算法在MATLAB中得到微基站的分布坐标，最终预测得到景区区域内宏基站、微基站电磁辐射总值。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，包括以下步骤：

1、一种景区区域异构蜂窝网络基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立景区区域宏基站分布模型，根据待测区域内面积S，计算宏基站数目均值μ，根据宏基站数目均值μ计算宏基站数量x的数学期望E(x)，建立宏基站数目为x的概率密度分布f(x)，得出宏基站数目N的取值；

2)根据步骤1)得到的宏基站数目N，由均匀分布算法在MATLAB中得到区域内宏基站位置坐标分布(x_i,y_i)，i为宏基站的标号，i＝1，2，…，N；

3)根据步骤2)得到的宏基站位置坐标分布(x_i,y_i)，利用对偶生成法在MATLAB中以宏基站坐标为母点作Voronoi图，通过Voronoi图边的交点(节点)可确定信号弱覆盖点(盲点)，根据Voronoi图得到弱覆盖点数k及相应坐标(M_j,N_j)；

4)根据步骤3)得到的弱覆盖点数k，建立景区区域微基站分布模型，计算微基站分布模型中微基站数目均值λ，建立微基站数目m的累计概率密度分布F(m)，得出95％概率情况下m的取值，该值用M表示；

5)根据步骤4)得到的微基站数目M，由圆内均匀分布算法在MATLAB中得到区域内微基站位置坐标分布(x_j,y_j)，j为基站的标号，j＝1，2，…，M；