[发明专利]一种R点位置的检测方法和装置

说明书

本发明实施例涉及一种R点位置的检测方法和装置，所述方法包括：以预置片段时间阈值为片段划分步长对一维心电数据进行片段划分处理生成心电数据片段组，并调用目标检测算法对心电数据片段进行心搏信号数据特征识别处理生成第一识别框序列；对第一识别框序列的所有第一识别框进行绝对数值转换处理生成第二识别框序列，并对第二识别框序列进行非极大值抑制处理；按时间先后顺序，提取第二识别框序列的所有第二识别框的R点绝对时间数据和QRS绝对时间宽度，生成心电数据片段R点位置序列；按片段先后顺序，对心电数据片段组的所有所述心电数据片段R点位置序列进行片段时间叠加处理，生成一维心电数据R点位置序列。

技术领域

本发明涉及心电信号处理技术领域，特别涉及一种R点位置的检测方法和装置。

背景技术

心电图是心电图机通过体表电极收集的一组与心脏心动周期相关的电信号数据，心电分析是对采集的心电图进行特征分析。常规心电图波形有5个特征点，分别成为P、Q、R、S、T点。在不同的病理状态下这5个特征点的点间距也有不同的特征趋势。因此，基于特征点的心电图分析方式是先识别并提取特征点信息，然后再选择分类方法进行分类。目前针对心电图特征点的识别方法是对上述5个特征点都有识别要求。在实际操作中，P点、T点信号因为受噪声信号干扰的几率偏高，在信号滤波降噪过程中被误消除的几率也较高。一旦某个心搏信号的P点或T点出现误消除，当前心搏信号就不会被纳入分析信号范畴，由此输出的分析报告也容易出现特征遗漏与特征偏差的问题。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种R点位置的检测方法和装置，将心电数据按单位时间平均分割成多个时间片段，对每个时间片段利用目标检测算法对当前时间片段内的一维心电数据进行R点特征识别并输出当前时间片段内的全部R点位置信息。使用本发明方法，以5点中最强信号R点信号作为心搏信号特征点，可以保留当前心电数据中最大数目的有效心搏信号数据，解决了常规方法中丢失心搏数据的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种R点位置的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

以预置片段时间阈值为片段划分步长对一维心电数据进行片段划分处理生成心电数据片段组，并调用目标检测算法对心电数据片段进行心搏信号数据特征识别处理生成第一识别框序列；所述心电数据片段组包括多个所述心电数据片段；所述第一识别框序列包括多个第一识别框；

对所述第一识别框序列的所有所述第一识别框进行绝对数值转换处理生成第二识别框序列，并对所述第二识别框序列进行非极大值抑制处理；所述第二识别框序列包括多个所述第二识别框；所述第二识别框包括R点绝对时间数据和QRS绝对时间宽度；

按时间先后顺序，提取所述第二识别框序列的所有所述第二识别框的所述R点绝对时间数据和所述QRS绝对时间宽度，生成心电数据片段R点位置序列；按片段先后顺序，对所述心电数据片段组的所有所述心电数据片段R点位置序列进行片段时间叠加处理，生成一维心电数据R点位置序列。

优选的，在所述以预置片段时间阈值为片段划分步长对一维心电数据进行片段划分处理生成心电数据片段组，并调用目标检测算法对心电数据片段进行心搏信号数据特征识别处理生成第一识别框序列之前，所述方法还包括：

获取心电导联数据并提取所述心电导联数据的心搏信号时间信息生成所述一维心电数据。

优选的，所述以预置片段时间阈值为片段划分步长对一维心电数据进行片段划分处理生成心电数据片段组，并调用目标检测算法对心电数据片段进行心搏信号数据特征识别处理生成第一识别框序列，具体包括：

以预置片段时间阈值为片段划分步长对所述一维心电数据进行平均片段划分处理生成所述心电数据片段组；所述心电数据片段组包括多个所述心电数据片段；