[发明专利]一种光交箱智能识别方法及系统

权利要求书

1.一种光交箱智能识别方法，其特征在于，包括下列步骤：

对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；

将所述第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；将所述第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；

通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；

根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据实际情况，修正所述第三识别结果中不符合预设规则的第一识别结果和/或第二识别结果，生成第四识别结果并上传至云端存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果的步骤，具体为：

所述端口分类器包括多个模型，所述多个模型包括第一模型和第二模型；

通过第一模型对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则通过第二模型对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；

通过第一模型和第二模型分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将所述两个识别结果构成结果集，将所述结果集作为第一识别结果输出。

4.一种光交箱智能识别系统，其特征在于，包括图像处理模块、第一分割模块、第一识别模块、第二分割模块、第二识别模块、识别综合模块和远程收发模块；其中，

图像处理模块用于对待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；

第一分割模块用于将所述第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；

第一识别模块用于通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；

第二分割模块用于将所述第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；

第二识别模块用于通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；

识别综合模块用于根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果；

远程收发模块用于将第三识别结果上传至云端存储。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括检查修订模块；

检查修订模块用于根据实际情况，由巡检人员对第三识别结果进行修正，得到第四识别结果；

所述第四识别结果通过远程收发模块上传至云端存储。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述第一识别模块包括多个识别子模块，所述多个识别子模块包括第一子模块和第二子模块；

所述第一子模块对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则所述第二子模块对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；

所述第一子模块和第二子模块分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将所述两个识别结果构成结果集，将所述结果集作为第一识别结果输出。