[发明专利]多特征融合的同名小区辨别方法及系统

权利要求书

1.一种多特征融合的同名小区辨别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一待辨别小区的第一经纬度信息，以及第二待辨别小区的第二经纬度信息；

根据第一经纬度信息和第二经纬度信息，确定所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区之间的距离；

当所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区之间的距离小于或等于第一预设阈值时，获取所述第一待辨别小区的第一图像和第一名称，以及所述第二待辨别小区的第二图像和第二名称；其中，所述第一图像中包含第一待辨别小区的第一楼体，所述第二图像中包含第二待辨别小区的第二楼体；

计算所述第一图像的第一LBP特征值以及所述第二图像的第二LBP特征值，并根据第一LBP特征值和第二LBP特征值，确定所述第一图像与所述第二图像之间的图像相似度值；

计算所述第一名称与所述第二名称之间的文本相似度值；

按照预设权重，对所述图像相似度值和所述文本相似度值进行加权平均，获得第一待辨别小区与第二待辨别小区之间的相似性评分；

根据所述相似性评分，确定辨别结果。

2.根据权利要求1所述的多特征融合的同名小区辨别方法，其特征在于，所述计算所述第一图像的第一LBP特征值以及所述第二图像的第二LBP特征值，并根据第一LBP特征值和第二LBP特征值，确定所述第一图像与所述第二图像之间的图像相似度值的步骤，包括：

将预设窗口在所述第一图像/第二图像上滑动，每次滑动时，以所述预设窗口内当前中心点处的第一像素点/第二像素点的像素值为阈值，将所述当前中心点的各个相邻点处的第一像素点/第二像素点的像素值与所述阈值进行比较，得到所述当前中心点对应的第一无符号二进制数/第二无符号二进制数；

将所述第一无符号二进制数/第二无符号二进制数转化为十进制数，得到当前中心点处的第一像素点/第二像素点的LBP特征值；

滑动遍历所述第一图像中非边界区域的各个第一像素点，以及所述第二图像中非边界区域的各个第二像素点后，将获得的各个第一像素点/第二像素点的LBP特征值，作为所述第一图像/第二图像的第一LBP特征值/第二LBP特征值；

计算所述第一LBP特征值与所述第二LBP特征值之间的余弦相似度，作为所述第一图像与所述第二图像之间的图像相似度值。

3.根据权利要求2所述的多特征融合的同名小区辨别方法，其特征在于，所述预设窗口的大小为3×3；

计算所述当前中心点对应的第一无符号二进制数/第二无符号二进制数的步骤为：

判断所述预设窗口内，所述当前中心点的各个相邻点处的第一像素点/第二像素点的像素值是否大于等于所述阈值；如果是，则将所述相邻点标记为“1”；如果否，则将所述相邻点标记为“0”；

按照预设顺序，将所述预设窗口内的各个所述相邻点的标记依次排列，获得8位的第一无符号二进制数/第二无符号二进制数。

4.根据权利要求1所述的多特征融合的同名小区辨别方法，其特征在于，所述获取第一待辨别小区的第一经纬度信息，以及第二待辨别小区的第二经纬度信息的步骤之前，还包括：

获取所述第一待辨别小区所在的第一城市和第一城区，以及所述第二待辨别小区所在的第二城市和第二城区；

比较所述第一待辨别小区所在的第一城市与所述第二待辨别小区所在的第二城市是否相同；如果否，则辨别结果为所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区不是同一小区；

如果是，则比较所述第一待辨别小区所在的第一城区与所述第二待辨别小区所在的第二城区是否相同：如果否，则辨别结果为所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区不是同一小区；如果是，则执行根据第一经纬度信息和第二经纬度信息，确定所述第一待辨别小区与所述第二待辨别小区之间的距离的步骤。

5.根据权利要求4所述的多特征融合的同名小区辨别方法，其特征在于，第一经纬度信息包括第一待辨别小区的第一经度和第一纬度，第二经纬度信息包括第二待辨别小区的第二经度和第二纬度；

所述第一待辨别小区与第二待辨别小区之间的距离采用如下公式计算获得：

式中，d为第一待辨别小区与第二待辨别小区之间的距离，R为地球半径，和分别为第一纬度和第二纬度，Δλ表示第一经度与第二经度的差值。