[发明专利]一种基于双目相机手势交互的黑板控制方法及控制系统在审
申请号: | 202010052958.0 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111258427A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 杜国铭;张毅;李文越;冯大志 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨拓博科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 相机 手势 交互 黑板 控制 方法 控制系统 | ||
本发明提出一种基于双目相机手势交互的黑板控制方法及控制系统,在墙面安装由电机驱动的黑板滑道,在黑板的最上边高于滑道最顶端处安装双目RGB图像捕获模块,所述双目RGB图像捕获模块为双目相机,所述控制系统包括双目RGB图像捕获模块、图像分析模块和电机驱动模块;本发明所述手势控制黑板可实现高效率的黑板移动,可实现边写边移动。尤其是巨大黑板,移动时无需人力,只需手势操作电机即可。双目RGB视觉要比红外深度视觉的在成本上有很大的优势。
技术领域
本发明属于手势控制技术领域,特别是涉及一种基于双目相机手势交互的黑板控制方法及控制系统。
背景技术
当代教育用具中,黑板从来都是不可替代的教育工具之一。从单纯的黑板挂在墙上,到为了能够在不同的高度使用舒服姿势书写的,利用滑道的推拉式黑板。同时也利用滑道也出现了应用于大学教室的推拉式复合黑板。但多年过去,此类黑板所存在的问题也一一显示出来。比如滑道因黑板本身的重量导致需要很大力气才能移动。虽然在此之后也出现了通过遥控器和电机控制的黑板,但因其操作需要停止一切书写操作,进行黑板的位移。而且控制器由于需要与电机相连有时距离书写的区域较远,使用非常不方便。
解决方法中有通过语音识别或图像识别来控制黑板的操作,而黑板因为使用时的情况特殊性(一般是老师使用,讲课时需要不停说话),很难使用语音识别通过判断特定语音指令来进行控制。
发明内容
本发明目的是为了解决现有的技术问题,提出了一种基于双目相机手势交互的黑板控制方法及控制系统。本发明使用的双目相机对操作人员的手势进行识别以及空间定位。通过定位特定手势及其位移判断出指令控制电机进行位移。使用者可以一只手写字,另一只手通过手势控制黑板的位置,达到在不影响讲课节奏的同时在黑板前任意地方对黑板进行位移。
本发明是通过以下技术方案实现的,本发明提出一种基于双目相机手势交互的黑板控制方法,在墙面安装由电机驱动的黑板滑道,在黑板的最上边高于滑道最顶端处安装双目RGB图像捕获模块,所述双目RGB图像捕获模块为双目相机,所述方法包括以下步骤:
步骤1:调用双目RGB图像捕获模块捕获使用者的双目RGB图像数据,将每一帧双目RGB图像数据传输给图像分析模块;
步骤2:调用图像分析模块处理双目RGB图像数据,分析识别图像中手势类型,所述手势类型有两种:开始控制手势和结束控制手势;若识别出的手势为开始控制手势,记录其空间坐标,其他手势则循环本步骤;
步骤3:重复步骤2,若手势持续为开始控制手势,则提取出从开始控制手势的第一帧到当前帧的位移变化,分析出位移变化所代表的命令,并将命令转化为电信号给电机驱动模块;
步骤4:重复步骤3,直到识别出结束控制手势,代表一次控制流程的结束,返回步骤2。
进一步地,所述图像分析模块具体操作步骤为:
步骤1.1:接收双目RGB图像捕获模块传输过来的两张双目RGB图像数据;
步骤1.2:对两张双目RGB图像分别使用神经网络进行人手检测,并对人手部矩形框选坐标以及关键点坐标进行定位;
步骤1.3:使用神经网络对图像进行手势类型识别;
步骤1.4:若识别出为开始控制手势,将关键点坐标记录,重复步骤1.3,若持续为开始控制手势,并且关键点产生空间坐标位移,则将空间坐标位移转化为控制命令,控制电机驱动模块运动;
步骤1.5:若识别出为结束控制手势,则发送停止命令到电机驱动模块。
进一步地,所述人手检测具体步骤为:
步骤2.1:使用基于卷积神经网络的图像探测模型进行图像分析,发现并提取手部信息;
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