[发明专利]一种心电数据标注的推荐分发方法及装置

权利要求书

1.一种心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如下心电数据标注的推荐分发方法：所述心电数据标注的推荐分发方法包括如下步骤：

建立心电样本数据集，对所述心电样本数据集中每一心电样本数据进行标注，得到所有心电样本数据的标准标签数据；

根据所述标准标签数据判断各专家对每一所述心电样本数据的标注结果是否准确，统计每一专家对于每一种病症类型的标注准确率，得到准确率矩阵；

以所述心电样本数据作为输入数据，以所述标准标签数据作为输出数据，对神经网络进行训练，得到预测模型；

根据所述预测模型对待标注心电数据进行预测得到其预测病症类型；

根据所述预测病症类型以及所述准确率矩阵进行专家推荐，将所述待标注心电数据分发至推荐的专家进行标注。

2.根据权利要求1所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，建立心电样本数据集，具体为：

确定需要诊断的病症类型的数量，针对每一类病症类型收集同样数量的心电样本数据，得到所述心电样本数据集。

3.根据权利要求1所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，对所述心电样本数据进行标注，得到标准标签数据，具体为：

将所述心电样本数据分发给所有专家进行标注，如果所有专家对所述心电数据的标注结果一致，则以标注结果作为所述标准标签数据，如果所有专家对所述心电数据的标注结果不一致，则进行会诊并以会诊结果作为所述标准标签数据。

4.根据权利要求3所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，统计每一专家对于每一类病症的标注准确率，得到准确率矩阵，具体为：

计算每一专家对于每一类病症的F1分数作为所述标注准确率：

其中，F1为F1分数，即标注准确率，为调和平均数，为召回率；

根据各专家对各类病症的F1分数，得到所述准确率矩阵：

其中，F为准确率矩阵，为第i位专家对第j种病症的标注准确率，，M为专家的数量，，N为病症类型的数量。

5.根据权利要求1所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，根据所述预测病症类型以及所述准确率矩阵进行专家推荐，具体为：

根据所述准确率矩阵，对判断所述预测病症类型时标注准确率最高的设定数量的专家进行推荐。

6.根据权利要求1所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，还包括：根据推荐专家对所述待标注心电数据的标注结果对推荐专家的表述准确率进行更新，从而对所述准确率矩阵进行更新，并将更新后的准确率矩阵用于下一次的专家推荐。

7.根据权利要求6所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，逐次减少推荐的专家的数量。

8.根据权利要求1所述的心电数据标注的推荐分发装置，其特征在于，还包括：每一所述待标注心电数据标注完后，将所述待标注心电数据及其标注结果更新至所述心电样本数据集，利用更新后的心电样本数据集对所述神经网络重新进行训练，得到更新后的预测模型，将更新后的预测模型用于下一个待标注心电数据的预测。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如下心电数据标注的推荐分发方法：所述心电数据标注的推荐分发方法包括如下步骤：

建立心电样本数据集，对所述心电样本数据集中每一心电样本数据进行标注，得到所有心电样本数据的标准标签数据；

根据所述标准标签数据判断各专家对每一所述心电样本数据的标注结果是否准确，统计每一专家对于每一种病症类型的标注准确率，得到准确率矩阵；

以所述心电样本数据作为输入数据，以所述标准标签数据作为输出数据，对神经网络进行训练，得到预测模型；

根据所述预测模型对待标注心电数据进行预测得到其预测病症类型；

根据所述预测病症类型以及所述准确率矩阵进行专家推荐，将所述待标注心电数据分发至推荐的专家进行标注。