[发明专利]一种心电信号R波的检测方法及装置

权利要求书

1.一种心电信号R波的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集原始心电信号建立数据集，对所述原始心电信号进行R波位置标注，将标注后的原始心电信号转换为连续的标签序列；

采用语义分割网络对所述数据集内的原始心电信号进行学习得到与所述标签序列相对应的结果序列；

计算所述标签序列与所述结果序列的损失值，根据损失值的梯度修正所述语义分割网络的网络参数，得到收敛后的标注模型；

根据所述标注模型对待测心电信号进行R波的检测；

将所述数据分为训练集和测试集；采用所述训练集内的原始心电信号进行学习得到所述标注模型；采用所述测试集内的原始心电信号对所述标注模型进行验证，得到评估所述标注模型的准确率的分值；

采用所述测试集内的原始心电信号对所述标注模型进行验证，得到评估所述标注模型的准确率的分值，具体为：

采用所述标注模型对所述测试集内的原始心电信号进行R波的检测，得到预测序列；

将所述预测序列与相应的所述标签序列进行对比，预测序列中R波坐标点与相应的标签序列的R波坐标点的误差在设定范围内，则判定为R波预测正确；

所述预测序列中所有R波均预测正确，则为所述标注模型增加第一设定分值；所述预测序列中R波出现多判，则为所述标注模型增加第二设定分值；所述预测序列中R波出现漏判，则为所述标注模型增加第三设定分值；

逐一对各所述预测序列进行对比判断，得到所述标注模型的分值；

采用语义分割网络对所述原始心电信号进行学习得到与所述标签序列相对应的结果序列，具体为：

所述语义分割网络为增加有双向GRU层的语义分割网络；

所述语义分割网络通过下采样提取所述原始心电信号的R波特征，然后通过所述双向GRU层再进行一次特征提取，最后通过所述语义分割网络进行上采样，生成与所述标签序列对应的结果序列。

2.根据权利要求1所述的心电信号R波的检测方法，其特征在于，将标注后的原始心电信号转换为连续的标签序列，具体为：

将标注后的所述原始心电信号转换为one-hot码得到连续的标签序列。

3.根据权利要求1所述的心电信号R波的检测方法，其特征在于，计算所述标签序列与所述结果序列的损失值，具体为：

采用二元交叉熵损失函数对所述结果序列以及所述标签序列进行点对点的损失计算，得到各点的损失值。

4.根据权利要求1所述的心电信号R波的检测方法，其特征在于，根据损失值的梯度修正所述语义分割网络的网络参数，得到收敛后的标注模型，具体为：

设置迭代次数，判断所述语义分割网络的修正次数是否大于迭代次数，如果是，则停止修正，输出收敛后的标注模型，如果否，则再次采用语义分割网络对所述原始心电信号进行学习得到与所述标签序列相对应的结果序列；计算所述标签序列与所述结果序列的损失值，根据损失值的梯度修正所述语义分割网络的网络参数。

5.根据权利要求1所述的心电信号R波的检测方法，其特征在于，将所述数据集分为多个训练集，分别采用每一所述训练集内的原始心电信号进行学习得到多个所述标注模型，分别采用每一所述标注模型对待测心电信号进行R波的检测，得到多个预测序列，以各所述预测序列的平均值作为待测心电信号的最终预测结果。

6.一种心电信号R波的检测装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-5任一所述的心电信号R波的检测方法。

7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-5任一所述的心电信号R波的检测方法。