[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；

对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；

根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像，包括：

根据所述第一医学图像、所述边缘图像和所述图像重建模型，得到预测图和边缘预测图；其中，所述预测图包括的边缘特征信息少于所述边缘预测图包括的边缘特征信息；

根据所述预测图和所述边缘预测图，得到所述第二医学图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和所述图像重建模型，得到预测图和边缘预测图，包括：

将所述第一医学图像和所述边缘图像，输入所述图像重建模型，得到所述第一医学图像的特征信息；

根据所述特征信息，得到所述预测图；

利用边缘注意力机制，结合所述特征信息和所述边缘图像，得到所述边缘预测图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像之前，所述方法还包括：

根据所述第一医学图像像素的均值和所述第一医学图像像素的标准差，对所述第一医学图像进行标准化处理，得到标准化处理后的第一医学图像；

所述对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像，包括：

对所述标准化处理后的第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像之后，所述方法还包括：

根据所述第一医学图像像素的均值和所述第一医学图像像素的标准差，对所述第二医学图像进行线性变换处理，得到处理后的第二医学图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像重建模型的训练过程包括：

对第一样本医学图像进行梯度计算，得到第一样本边缘图像；所述第一样本边缘图像用于表征所述第一样本医学图像的边缘信息；所述第一样本医学图像对应的扫描时长小于所述标准扫描时长；

对第二样本医学图像进行梯度计算，得到第二样本边缘图像；所述第二样本边缘图像用于表征所述第二样本医学图像的边缘信息；所述第二样本医学图像对应的扫描时长为所述标准扫描时长；

根据所述第一样本医学图像、所述第一边缘图像和预设的初始图像重建模型，得到样本边缘预测图和重建样本图像；所述重建样本图像为所述第一样本图像对应的标准扫描时长的图像；

根据所述样本边缘预测图、所述第二样本边缘图像、所述重建样本图像和所述第二样本医学图像，对所述初始图像重建模型进行训练，得到所述图像重建模型。