[发明专利]一种快件妥投地址校验的实现方法

说明书

本发明的名称为一种快件妥投地址校验的实现方法，该方法应用于物流运输领域。采用的技术方案是：构建运单自动识别模型，利用运单自动识别模型及正则匹配规则，自动判断运单所属快递公司；构建快件地理要素词典、分配单词权重，并自定义规则库，根据运单号加载对应的运输信息文本，从运输信息文本中提取地址信息，对地址信息进行解析及校验；对运输信息文本进行二次提取，获取时间和人员及操作要素并按时间进行排序，并进行交叉比对判断，输出风险评级。本发明的有益效果是：运单所属快递公司的识别，不受运单编码格式干扰；地点、时间等相关要素的获取不受运输信息格式的干扰，可成功对各类物流信息进行统一校验。

技术领域

本发明一般涉及物流运输领域，具体涉及一种快件妥投地址校验的实现方法。

背景技术

在互联网电子商务迅速发展的同时，网络失信问题愈发突出，尤其是虚假交易、刷单炒信等情况频现，具体表现为虚假运单号、虚假发货、虚假签收等。因此从快递运输监管方面着手处理电子商务网络失信问题不失为一个好的解决方法。

但由于物流信息化较为缓慢，行业标准、规范等不健全，信息资源及保存方式存在差异化、区别化的特点，这就造成数据信息交换共享和综合利用困难。不同快递公司有着不同的信息记录方式，这就造成不同快递公司运单编码格式混乱、妥投信息数据格式各异、妥投点选取差异性较大等结果，这无一不使得物流信息的统一校验及利用变得困难。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种快件妥投地址校验的实现方法，该方法支持数据批量校验。可以通过运单编号自动识别快递公司，通过地址解析获取快递公司运单编号的运输关键地点及时间信息、判断最终妥投地址是否正确，从而实现对的快递运单真实性的校验。

第一方面，本发明快件妥投地址校验的实现方法，应用于运单编号自动识别，包括以下步骤：

通过梳理各快递公司运单号的编码规律，构建运单自动识别模型；

获取运单号样本数据，基于正则匹配规则和运单识别模型完成通过运单号自动判断该运单号所属快递公司的判断。

第二方面，本发明快件妥投地址校验的实现方法，应用于运单号运输信息中地址信息提取、解析及校验，包括以下步骤：

分析快件地址要素特点，构建快件地理要素词典，分配单词权重，支持词典本地加载，梳理运单运输信息中地址要素排列规律及校验比对判断规律，创建自定义规则库，；

支持批量快件地址数据加载和数据流转换及并行处理；

分析地址中地理要素规律，实现各主流快递公司的地理、时间和人员要素解析规则；

基于运单编号规则识别的快递公司，根据单号加载对应的运输信息文本；

基于自然语言处理（NLP）并结合TF-IDF权重分析法，从不规则的运输信息文本中提取出关键配送网点、行政区划要素；

基于快递网点地理库，将妥投地址中提取出的配送网点与快递网点进行遍历比对，若未能找到，则继续后续其他规则的比对操作；

基于全国行政区划库，将妥投地址中提取出的地理要素与市级行政区划进行遍历比对，若未能找到，则取下一个地理要素重复上述操作，若行政区划要素未匹配，则继续后续其他规则的比对操作；

基于自定义规则库，提取运单运输信息中配送节点数据，并根据地理要素词典提取配送节点中的所有地理要素，与妥投地址中提取的地理要素进行一一遍历比对，若地理要素匹配失败，则输出匹配结果；

基于正则表达式对运输信息文本进行二次提取，具体操作是根据自定义解析规则对运输信息文本进行解析，提取地点、时间和人员及操作要素，聚合时间和地点要素，时间和人员、操作要素，并对根据时间对地点、人员和操作要素进行排序；