[发明专利]车辆管理系统、装置、方法及计算机系统在审

专利信息
申请号: 202010051830.2 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111260930A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 姚杰;曾庆鑫;闫瑞明;江科融;徐慧敏 申请(专利权)人: 江苏苏宁物流有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G08G1/14;G07C9/20;G06Q10/02;G06F16/9535
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 段晓玲
地址: 210012 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 管理 系统 装置 方法 计算机系统
【说明书】:

发明公开了一种车辆管理系统、方法、装置及计算机系统。其中系统包括:车辆管理用户端,用于提供给用户进行车辆入场预约登记,并将登记的预约信息发送给车辆管理服务端;车牌识别装置,用于自动识别车辆车牌,并将识别到的第一车牌信息传输给车辆管理服务端;车辆管理服务端,用于将第一车牌信息与预约信息中记载的第二车牌信息进行车牌号匹配,并在匹配成功时,根据预约信息进行入场登记并发送成功信号至车牌识别装置;车牌识别装置,用于在收到成功信号时,控制打开道闸以放行车辆入场。本发明实现了车辆入场的智能化管理,提高了车辆入场效率。

技术领域

本发明具体涉及智慧物流技术领域,尤其涉及一种应用于物流园区的车辆管理系统、装置、方法及计算机系统。

背景技术

目前各地的物流园区在车辆到达园区门口时,需要停车进行人工登记后才能入场,而且入场后需要自行寻找停车泊位,然后联系卸货人员由卸货员带领到卸货月台卸货。以上传统的车辆入场和卸货流程需要人为进行入场登记和卸货引导,整个物流卸货过程繁琐,而且当卸车辆辆较多时,物流园区内容易引起混乱,导致卸货不及时,极大影响整个物流园区的作业效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车辆管理系统、装置、方法及计算机系统,以解决上述技术问题。

本发明提供一种车辆管理系统,包括:

车辆管理用户端,用于提供给用户进行车辆入场预约登记,并将登记的预约信息发送给车辆管理服务端;

车牌识别装置,连接所述车辆管理服务端,用于自动识别所述车辆车牌,并将识别到的第一车牌信息传输给所述车辆管理服务端;

所述车辆管理服务端,用于将所述第一车牌信息与所述预约信息中记载的第二车牌信息进行车牌号匹配,并在匹配成功时,根据预约信息进行入场登记并发送成功信号至车牌识别装置;

所述车牌识别装置,用于在收到所述成功信号时,控制打开道闸以放行所述车辆入场。

优选的,所述用户端运行于智能终端上。

优选的,

所述车辆管理服务端,还用于存储所述车牌识别装置发送的抬杆记录;

所述车辆管理服务端,还用于当接收到所述预约信息后,根据当前累计的园区当日的所述抬杆记录分析园区当前的停车状况并生成停车状况信息;

所述用户端,还用于接收所述车辆管理服务端推送的园区当前的停车状况信息。

优选的,

所述车辆管理服务端,还用于在所述车辆入场后,根据所述预约信息中记载的待配送商品的商品属性生成泊位推荐信息;

所述用户端,还用于接收所述车辆管理服务端推送的泊位推荐信息。

优选的,

所述车辆管理服务端,还用于根据所述车辆的泊位推荐信息分析、卸货月台当前的排队状态以及根据所述车辆的入场顺序为所述车辆分配对应的排队序号;

所述用户端,还用于接收所述车辆管理服务端推送的所述车辆当前的排队序号。

优选的,

所述车辆管理服务端,还用于获取当前的卸货号发送至所述用户端;

所述用户端,还用于接收所述车辆管理服务端推送的所述卸货号。

优选的,

所述车辆管理服务端,还用于在判断到当前的卸货号与所述车辆当前的排队序号的差值小于一预设阈值时,生成卸货提醒信息;

所述用户端,还用于:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏苏宁物流有限公司,未经江苏苏宁物流有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010051830.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top