[发明专利]基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法有效

专利信息
申请号: 202010051566.2 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111150608B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 何杰;柳锴;张昊;何畅;孙容磊 申请(专利权)人: 湖北英特搏智能机器有限公司
主分类号: A61H1/02 分类号: A61H1/02
代理公司: 湖北天领艾匹律师事务所 42252 代理人: 程明
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 压力传感器 识别 运动 意图 康复 机器人 控制 方法
【说明书】:

发明涉及外骨骼机器人控制技术领域,尤其涉及基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法,包括如下步骤:S1、提供配有运动意图识别装置的欠驱动康复机器人,确定驱动电机的数量和关节驱动盘数目;S2、确定各关节驱动盘间的位置关系;S3、确定各关节驱动盘的连杆参数表;S4、确定运动意图识别装置与驱动盘的位置关系;S5、将力矢量转换成各关节的力和力矩的合成矢量;S6、计算出肩关节以下各个关节的轴向力矩;S7、求出关节空间到驱动空间的投影矩阵;S8、组成关节轴的力矩矢量并乘以投影矩阵得到驱动电机的转速矢量。本发明通过压力传感器获取患者的运动意图,并计算出驱动电机的速度,对患者的运动做出响应,同时降低了成本。

技术领域

本发明涉及外骨骼机器人控制技术领域,尤其涉及基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法。

背景技术

目前的上肢康复机器人主要有三种类型,第一种是基于末端引导康复机器人,第二类是外骨骼康复机器人,第三类是上述两种类型的组合。第一种康复机器人只能实现手或前臂的康复训练;第二种康复机器人克服了第一种的弊端,但是由于机器人可能会使患者运动到一个不舒适的位型,所以存在安全隐患;而第三种康复机器人也没能完全避开前两者的不足。

大部分的康复机器人仅能完成被动训练任务,无法根据患者的主动意图完成主动康复训练。同时,能够实现主动运动的康复机器人都是依靠六维力传感器来识别患者的运动意图,虽然识别精度较高,但由于六维力传感器的价格高昂,会导致成本的大幅度上涨。为此,我们提出基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法,具有通过压力传感器获取患者的运动意图,并将运动意图转换成关节的力矩以获取驱动电机的速度,以实现机械臂对患者的运动做出响应,性价比高的特点,解决了现有的六维力传感器识别患者的运动意图,虽然识别精度较高,但由于六维力传感器的价格高昂,会导致成本的大幅度上涨的问题。

本发明提供如下技术方案:基于压力传感器识别运动意图的康复机器人的控制方法,包括如下步骤:

S1、提供一个欠驱动康复机器人,所述欠驱动康复机器人的肩部配有运动意图识别装置,并确定欠驱动康复机器人驱动电机的数量和关节驱动盘数目;

S2、根据所述欠驱动康复机器人的关节驱动盘数目确定各关节驱动盘间的位置关系;

S3、根据所述欠驱动康复机器人的关节驱动盘数目确定各关节驱动盘的连杆参数表;

S4、确定运动意图识别装置与驱动盘的位置关系;

S5、将所述运动意图识别装置的压力传感器采集到的力矢量转换成各关节的力和力矩的合成矢量;

S6、根据耦合关系,用肩关节位置的驱动盘力矩矢量计算出肩关节以下各个关节的轴向力矩;

S7、根据所述欠驱动康复机器人的耦合关系求出关节空间到驱动空间的投影矩阵;

S8、将上述得到的力和力矩矢量中的各个关节驱动盘的轴向力矩单独取出组成关节轴的力矩矢量并乘以投影矩阵得到驱动电机的转速矢量,即得到所需控制的驱动电机转速。

优选的,所述关节驱动盘的数量是五个,分别是第一驱动盘、第二驱动盘、第三驱动盘、第四驱动盘和第五驱动盘。

优选的,所述运动意图识别装置上带有四个压力传感器,其中两个压力传感器与第二驱动盘的轴线平行,另外两个压力传感器与第三驱动盘平行,机械臂运动的过程中始终与最接近的关节轴的轴线保持同样的关节角θ1和θ2,且θ1+θ2=90°。

优选的,所述驱动电机的数量为两个,分别是第一电机和第二电机。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北英特搏智能机器有限公司,未经湖北英特搏智能机器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010051566.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top