[发明专利]人员集合同行信息的挖掘方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010051215.1 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111274287A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 程皓;刘瑞伟 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/29 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 董艳芳 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人员 集合 同行 信息 挖掘 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种人员集合同行信息的挖掘方法,其特征在于,包括:
基于人员集合中各个人员的档案获取各个所述人员的活动时间和活动地点;
对各个所述人员的活动时间和所述活动地点进行统计,得到所述人员集合的同行信息;其中,所述同行信息包括同行人员、同行地点和同行时间;
对所述人员集合的同行信息进行统计,得到各个所述同行地点的同行人数和/或同行次数;
将所述同行人数大于同行人数阈值和/或所述同行次数大于同行次数阈值的同行地点作为目标地点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个所述人员的活动时间和所述活动地点进行统计,得到所述人员集合的同行信息的步骤,包括:
对所述各个人员的活动时间和活动地点进行统计,其中,所述活动时间和所述活动地点存在对应关系,
对于所述人员集合中至少两个人员,如果所述至少两个人员的活动时间之差在预设时间范围内,且所述至少两个人员的活动时间对应的活动地点之间的距离在预设距离范围内,则确定所述至少两个人员为在同行时间、同行地点同行一次的同行人员;其中,所述同行时间为所述至少两个人员的活动时间的平均值,所述同行地点为所述至少两个人员的所述活动时间对应的活动地点的中心。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述各个人员的活动时间和活动地点进行统计的步骤,包括:
在预设时间周期内,对各个所述人员的活动时间和活动地点进行统计;
所述对所述人员集合的同行信息进行统计,得到各个所述同行地点的同行人数和/或同行次数的步骤,包括:
对所述人员集合的同行信息进行统计,得到各个所述同行地点的同行人数;
所述将所述同行人数大于同行人数阈值和/或所述同行次数大于同行次数阈值的同行地点作为目标地点的步骤,包括:
将所述同行人数大于同行人数阈值的同行地点作为目标地点;
所述方法还包括:对所述人员集合的同行信息进行统计,得到各个所述同行地点的同行次数;
所述方法还包括:计算各个所述目标地点的同行时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算各个所述目标地点的同行时间的步骤,包括:
针对每个目标地点,将各次同行的同行时间的算数平均值作为该目标地点的同行时间。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据各个所述人员集合中第一人员的活动地点和所述人员集合的目标地点的重合度,计算所述第一人员的轨迹与所述人员集合的轨迹的匹配度。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述人员集合中第一人员的活动地点连线,得到所述第一人员的轨迹;
将所述人员集合的目标地点连接,得到所述人员集合的轨迹;
根据所述第一人员的轨迹和所述人员集合的轨迹的重合度,计算所述第一人员的轨迹和所述人员集合的轨迹的匹配度。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述人员集合中第二人员的活动时间和所述人员集合的同行时间,计算所述第二人员的活动情况与所述人员集合的活动情况的匹配度。
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计所述人员集合中第二人员集合在指定时段中各个预设时间周期内的出现次数;其中,所述指定时段包含至少两个所述预设时间周期;
统计所述人员集合在所述指定时段中各个所述预设时间周期内的同行次数;
根据所述第二人员的出现次数的分布和所述人员集合的同行次数的分布,计算所述第二人员的活动情况与所述人员集合的活动情况的匹配度。
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