[发明专利]用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010050105.3 | 申请日: | 2020-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN111221717A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
| 发明(设计)人: | 张红玲;张艳 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;胡晓明 |
| 地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户 行为 数据处理 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提出了一种用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质,其中,用户行为数据处理方法,包括:按照维度埋点对用户行为数据进行采集;根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据;整合同一类别下的所有子数据。通过本发明的技术方案,能够分析用户使用应用软件的集中时段,还能对用户在整个应用软件中的各种行为进行针对性的统计分析。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种用户行为数据处理方法和一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术及智能手机的快速发展,使得各种应用软件广泛应用与推广,收集用户的数据与分析用户的行为成为了必要。
针对不同的应用软件与系统,现阶段的解决方案只是解决用户的基础信息的收集,如简单使用记录、应用软件的访问量、访问次数等,即大部分解决方案只是解决了用户在应用软件层面上的问题,简单的分析用户的数据,而没有分析用户集中在什么时段使用,也没有对用户在整个应用软件中各种行为的一个集合场景进行统计分析。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
有鉴于此,本发明的一个目的在于提供一种用户行为数据处理方法。
本发明的另一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明第一方面的技术方案提供了一种用户行为数据处理方法,包括:按照维度埋点对用户行为数据进行采集;根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据;整合同一类别下的所有子数据。
在该技术方案中,按照分类规则确定多个类别和与类别对应的子数据,壁,并整合统一类别下的所有子数据,有利于分析用户在不同维度下的行为情况,例如维度为时间,则可以了解用户都集中在什么时段使用,或者在各个时段都主要有些什么行为,这样的分析,不仅可以解决用户在应用软件层面上的问题,并对用户行为进行了综合的分析,进一步地,按照维度埋点采集用户行为数据,即有针对性地采集数据,这样有利于有针对性地分析用户行为,即能够根据用户的不同行为,设置不同的维度埋点,或者多个维度埋点,从而能够对用户在整个应用软件中各种行为进行统计分析,或者对用户在整个应用软件中各种行为的一个集合场景进行统计分析。
需要注意,维度埋点可能包括一个或多个维度,而在分类时,可能依据其中的一个维度,也可能依据其中多个维度的组合。
在上述技术方案中,按照维度埋点对用户行为数据进行采集,具体包括:按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集。
在该技术方案中,按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集,便于获取用户使用应用软件的初次登录时间、持续时长、使用应用软件的特定时间段等数据,有利于确定用户都集中在什么时段使用应用软件。
在上述技术方案中,按照时间维度埋点对用户行为数据进行采集,具体包括:
按照时间维度埋点,采集用户启动应用软件的时间点和/或用户从前台退到后台的时间点和/或从后台退到前台的时间点。
在该技术方案中,采集用户启动应用软件的时间点,以及从前台退到后台的时间点,便于获取用户使用应用软件的持续时长,即用户从前台推导后台的时间点,与启动应用软件的时间点之间的时间间隔;采集用户从后台退到前台的时间点,便于获取用户再次使用应用软件的时间点。
在上述技术方案中,根据分类规则确定多个类别以及用户行为数据中与类别对应的子数据,具体包括:按照时间维度,划分时段;按照划分的时段,将采集到的用户行为数据拆分为与每个时段对应的子数据;整合同一类别下的所有子数据,具体包括:在每个划分的时段中,整合子数据。
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