[发明专利]一种基于时域差分特性的载体运动模态判别方法有效
申请号: | 202010049834.7 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111308969B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 缪立军;闫景涛;周一览;黄腾超;车双良;舒晓武 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林松海 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时域 特性 载体 运动 判别 方法 | ||
1.一种基于时域差分特性的载体运动模态判别方法,其特征在于,它的算法如下,
1)假设某一时间段采集到的数据序列为xi(i=1、…、k),对序列xi进行差分,得到序列di(i=1、…、k);
2)取序列di的符号得到序列si(i=1、…、k),对符号序列进行邻乘,得到序列gi(i=1、…、k);
3)取一正整数N,对序列gi做长度为N的累加运算,得到序列zi(i=1、…、k);
4)根据N的大小设定阈值T1和T2,即可进行运动模态判别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)差分序列的计算方法为:
其中,m取值为2~10。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)取符号算法为:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)邻乘算法为:
其中,p取值一般为2~10。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)累加算法为:
其中,N的取值一般为20~80。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4)所述的运动模态判别方法为
T1、T2的取值与N及数据特性有关,T1、T2取值为N/4~3N/4,且T1T2。
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