[发明专利]一种基于时域差分特性的载体运动模态判别方法有效

专利信息
申请号: 202010049834.7 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111308969B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 缪立军;闫景涛;周一览;黄腾超;车双良;舒晓武 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林松海
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时域 特性 载体 运动 判别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时域差分特性的载体运动模态判别方法,其特征在于,它的算法如下,

1)假设某一时间段采集到的数据序列为xi(i=1、…、k),对序列xi进行差分,得到序列di(i=1、…、k);

2)取序列di的符号得到序列si(i=1、…、k),对符号序列进行邻乘,得到序列gi(i=1、…、k);

3)取一正整数N,对序列gi做长度为N的累加运算,得到序列zi(i=1、…、k);

4)根据N的大小设定阈值T1和T2,即可进行运动模态判别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)差分序列的计算方法为:

其中,m取值为2~10。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)取符号算法为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)邻乘算法为:

其中,p取值一般为2~10。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)累加算法为:

其中,N的取值一般为20~80。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4)所述的运动模态判别方法为

T1、T2的取值与N及数据特性有关,T1、T2取值为N/4~3N/4,且T1T2。

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