[发明专利]基于人脸识别的房源匹配方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号: | 202010048505.0 | 申请日: | 2020-01-16 |
| 公开(公告)号: | CN111274476B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 张军利;张文建;冷嫄;李素;石永杰 | 申请(专利权)人: | 长春每房科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0601;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 张伟 |
| 地址: | 130000 吉林省长春市朝*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 识别 房源 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的房源匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户的人脸图像和当前地理位置;
调用第三方AI图像识别库对所述人脸图像进行识别,得到所述第三方AI图像识别库返回的识别参数;
根据所述识别参数和所述当前地理位置来匹配和完善自有用户数据库中的用户画像,再根据用户画像在房源数据库中按照匹配优先级和房源匹配算法查找匹配的单套房源信息;
对匹配的单套房源信息进行显示;
上述根据所述识别参数和所述当前地理位置来匹配和完善自有用户数据库中的用户画像的过程包括以下步骤:
获取所述用户登录即时通讯软件或者导航软件时的身份识别地址,并判断所述身份识别地址是否已经存在于所述自有用户数据库中,若是,则根据所述识别参数、所述当前地理位置和所述自有用户数据库存储的所述用户对应的历史访问数据来匹配和完善所述自有用户数据库中的用户画像,所述历史访问数据包括所述用户的历史浏览记录、历史到访行为记录以及历史聊天数据;
若否,则将所述第三方AI图像识别库返回的识别参数和所述身份识别地址补充存储到所述自有用户数据库中,并根据所述识别参数和所述当前地理位置来匹配和完善自有用户数据库中的用户画像;
上述根据用户画像在房源数据库中按照匹配优先级和房源匹配算法查找匹配的单套房源信息的步骤包括以下步骤:按照匹配优先级和房源匹配算法从房源数据库筛选出若干个待推荐的单套房源信息,所述匹配优先级由高至低的顺序为用户的年龄、用户的性别;
在若干个待推荐的单套房源信息中确定与所述当前地理位置距离最近的三个目标单套房源信息,且三个所述目标单套房源信息分别属于三个不同的楼盘;
以三个所述目标单套房源信息作为查找到的匹配的单套房源信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的房源匹配方法,其特征在于,在按照匹配优先级和房源匹配算法从房源数据库筛选出若干个待推荐的单套房源信息步骤之后、在若干个待推荐的单套房源信息中确定与所述当前地理位置距离最近的三个目标单套房源信息步骤之前,还包括以下步骤:
判断所述人脸图像是否为首次获取,若是,则执行步骤:在若干个待推荐的单套房源信息中确定与所述当前地理位置距离最近的三个目标单套房源信息,并以三个所述目标单套房源信息作为查找到的匹配的单套房源信息;
若否,则根据所述当前地理位置确定对应的地理区域内所述用户访问次数最多的楼盘,以访问次数最多的楼盘中的三个单套房源信息作为查找到的匹配的单套房源信息。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的房源匹配方法,其特征在于,
所述识别参数包括用户的年龄属性参数、性别属性参数、颜值属性参数、皮肤属性参数、情绪属性参数和佩戴眼镜属性参数。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的房源匹配方法,其特征在于,在对匹配的单套房源信息进行显示的同时,还包括步骤:
根据所述识别参数生成输出组合文本,并对所述输出组合文本进行显示,所述输出组合文本包括称呼字段、眼神评价字段、颜值评价字段、情绪评价字段和预设字段。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的房源匹配方法,其特征在于,
通过即时通讯软件或者导航软件接口地址授权,获取用户授权的所述当前地理位置。
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