[发明专利]韵律模型训练方法及装置

权利要求书

1.一种韵律模型训练方法，其特征在于，包括：

接收包含韵律标注信息的训练语料；

将所述训练语料输入至待训练的韵律模型，以得到韵律输出结果；

根据所述韵律输出结果和所述韵律标注信息，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型；

所述待训练的韵律模型包括：第一神经网络和第二神经网络；所述第二神经网络包括第一条件随机场层和第二条件随机场层；

所述将所述训练语料输入至待训练的韵律模型，以得到韵律输出结果，包括：

将所述训练语料输入至所述第一神经网络，得到第一输出向量；

将所述第一输出向量输入至所述第二神经网络的所述第一条件随机场层，以得到韵律词边界；

将表征所述韵律词边界的向量和所述第一输出向量组成的合成向量，输入至所述第二神经网络的所述第二条件随机场层，以得到韵律短语边界；

将所述韵律词边界和所述韵律短语边界确定为所述韵律输出结果；

所述待训练的韵律模型包括：第三神经网络；

所述根据所述韵律输出结果和所述韵律标注信息，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型，包括：

将所述第一输出向量进行处理，得到第二输出向量；

将所述第二输出向量输入至所述第三神经网络，以得到输出结果；

根据所述输出结果是否能够指示出韵律标注信息的标注人员，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型；

所述根据所述输出结果是否能够指示出韵律标注信息的标注人员，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型，包括：

当所述输出结果能够指示出韵律标注信息的标注人员时，调整所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第三神经网络中的参数，直至所述输出结果无法指示出所述韵律标注信息的标注人员时，将调整后的韵律模型确定为所述目标韵律模型；

所述方法还包括：

当所述输出结果无法指示出所述韵律标注信息的标注人员时，生成参数保持提示，所述参数保持提示用于指示不对所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第三神经网络中的参数进行调整。

2.一种韵律模型训练装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收包含韵律标注信息的训练语料；

输入模块，用于将所述训练语料输入至待训练的韵律模型，以得到韵律输出结果；

训练模块，用于根据所述韵律输出结果和所述韵律标注信息，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型；

所述待训练的韵律模型包括：第一神经网络和第二神经网络；所述第二神经网络包括第一条件随机场层和第二条件随机场层；

所述输入模块包括：

第一输入子模块，用于将所述训练语料输入至所述第一神经网络，得到第一输出向量；

第二输入子模块，用于将所述第一输出向量输入至所述第二神经网络的所述第一条件随机场层，以得到韵律词边界；

第三输入子模块，用于将表征所述韵律词边界的向量和所述第一输出向量组成的合成向量，输入至所述第二神经网络的所述第二条件随机场层，以得到韵律短语边界；

确定子模块，用于将所述韵律词边界和所述韵律短语边界确定为所述韵律输出结果；

所述待训练的韵律模型包括：第三神经网络；

所述训练模块包括：

处理子模块，用于将所述第一输出向量进行处理，得到第二输出向量；

第四输入子模块，用于将所述第二输出向量输入至所述第三神经网络，以得到输出结果；

训练子模块，用于根据所述输出结果是否能够指示出韵律标注信息的标注人员，对所述待训练的韵律模型进行训练，得到目标韵律模型；

所述训练子模块具体用于：

当所述输出结果能够指示出韵律标注信息的标注人员时，调整所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第三神经网络中的参数，直至所述输出结果无法指示出所述韵律标注信息的标注人员时，将调整后的韵律模型确定为所述目标韵律模型；

所述装置还包括：

生成模块，用于当所述输出结果无法指示出所述韵律标注信息的标注人员时，生成参数保持提示，所述参数保持提示用于指示不对所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第三神经网络中的参数进行调整。