[发明专利]一种处理物品场景图的方法和装置

权利要求书

1.一种处理物品场景图的方法，其特征在于，包括：

从目标物品的场景图中识别出场景物品及其所属类别；

根据所述场景物品的所属类别，从物品库中匹配出所述场景物品对应的推荐物品；

将所述推荐物品加入到所述目标物品的推荐候选集合中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标物品的场景图中识别出场景物品之前，还包括：

获取目标物品的详情图；其中，所述详情图至少包括场景图；

从所述目标物品的详情图中筛选出场景图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述目标物品的详情图中筛选出场景图，包括：

采用文字识别算法识别出所述目标物品的每一张详情图的文字数量；

若存在任意一张详情图的文字数量小于预设的数量阈值，则将该张详情图作为所述目标物品的场景图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标物品的场景图中识别出场景物品及其所属类别，包括：

通过训练集训练神经网络，得到训练后的神经网络；其中，所述训练集包括多张物品图以及每张物品图中各个物品的所属类别；

采用训练后的神经网络，从目标物品的场景图中识别出各个物品及其所属类别；

从所述各个物品中剔除所述目标物品，从而得到所述场景物品及其所属类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述神经网络为Region-CNN，所述神经网络的训练方法为随机梯度下降法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述场景物品的所属类别，从物品库中匹配出所述场景物品对应的推荐物品，包括：

根据所述场景物品的所属类别，从物品库中匹配出所述场景物品对应的物品集合；

基于预设规则，从所述物品集合中筛选出至少一个物品作为所述场景物品对应的推荐物品。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述推荐物品加入到所述目标物品的推荐候选集合中之前，还包括：

根据所述目标物品的所属类别，从物品库中匹配出所述目标物品对应的推荐候选集合。

8.一种处理物品场景图的装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于从目标物品的场景图中识别出场景物品及其所属类别；

匹配模块，用于根据所述场景物品的所属类别，从物品库中匹配出所述场景物品对应的推荐物品；

推荐模块，用于将所述推荐物品加入到所述目标物品的推荐候选集合中。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。