[发明专利]一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法

权利要求书

1.一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法，其特征在于，具体步骤为：

步骤1：划分城市交通小区；高峰时段出租车出行数据准备，包括传统出租车和网约车前后总的出行数，以及传统出租车和网约车各自的出行数；自变量数据准备，包括土地利用、社会经济和交通相关因素；

步骤2：不考虑需求差异的公平分析，通过洛伦兹曲线计算基尼系数，基尼系数的值落在0和1之间，0表示绝对的公平，1表示绝对的不公平，数字越大表示越不公平，基尼系数的计算公式为：

其中，h为区域代号，为从最低人口人数或就业数到最高人口人数或就业数的排序，X_h表示1至h个区域的人口数或就业数占总人口或就业数的累积比例，并且X＝0，X_n＝1；Y_h表示出租车出行数的累积比例，并且Y_h＝0，Y_n＝1；

步骤3：考虑需求差异的公平分析，利用混合地理加权回归模型分析与计算变异系数：

混合地理加权回归模型在计算上联合了固定的全局系数和变化的局部系数，通过下面公式表示：

其中，y_i是在i区的出租车出行数，β_i0是第i区的截距，x_ik是i区的第k个自变量，β_k是全局自变量的回归系数，β_ik是i区的第k个局部自变量的回归系数，ε_i是在i区的模型，g表示一共有g个区域的自变量系数为全局变量，v表示一共有v个区域的自变量系数为局部变量；

通过计算拟合的混合地理加权回归模型人口、就业系数的波动水平，将其作为公平水平的指标，可由下面公式计算变异系数：

CV＝σ/μ

其中σ表示回归系数的标准差，μ表示回归系数的均值；

步骤4：结果比较分析和公平评估，公平水平的上升意味着网约车的出现提高了出租车服务的公平。

2.根据权利要求1所述的一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法，其特征在于，所述步骤2中使用统计分析软件R-studio中的ineq包和reldist包来分别计算洛伦兹曲线和基尼系数。

3.根据权利要求1所述的一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法，其特征在于，所述步骤3中线性回归模型的计算在R-studio进行，混合地理加权回归使用GWR4.0软件计算；为了和线性回归模型比较，使用AIC_C和修正的R²去衡量模型表现，更低的AIC_C和更高的修正的R²值显示模型拟合更好；变异系数计算通过R的goeveg包进行计算。