[发明专利]一种基于分词索引搜索多媒体资源的方法及服务器在审

专利信息
申请号: 202010044235.6 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111259171A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 袁丽;于松;杨梅;赵明;杨云龙 申请(专利权)人: 青岛聚看云科技有限公司
主分类号: G06F16/43 分类号: G06F16/43;G06F16/432
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 朱佳
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分词 索引 搜索 多媒体 资源 方法 服务器
【说明书】:

发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于分词索引搜索多媒体资源的方法及服务器,用以解决搜索到的多媒体资源不合理以及搜索到的结果单一无法满足实际需求的问题,该方法包括:响应于在终端设备上输入的关键字,在分词索引库中进行搜索,再确定所述输入的关键字,能够与所述分词索引库中至少一条分词索引信息中的一个词组组合完成匹配时,记录所述至少一条分词索引信息,再获取所述至少一条分词索引信息对应的至少一个多媒体资源,将所述至少一个多媒体资源返回给所述终端设备。这样,基于建立的分词索引库进行搜索,优化了搜索效果,解决了中文词组隐含结合的问题,保证了搜索效果,提高了多媒体资源的查找效率,提升了使用体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于分词索引搜索多媒体资源的方法及服务器。

背景技术

服务器基于键入的目标多媒体资源的首字母、拼音,在索引库中进行搜索,并召回满足匹配条件的多媒体资源,然后,对选择的目标多媒体资源进行播放。

现有技术下,将多媒体资源的标题等文字信息中,单个字的首字母、拼音进行拆分,生成相应的首字母分词以及拼音分词,并基于所述首字母分词以及所述拼音分词,建立相应的一条索引信息,最终建立传统数据索引库。

这样,一种情况下,服务器响应于在终端设备上输入的首字母或者拼音,在索引信息中匹配搜寻时,由于中文词组之间具有隐含结合性,会导致中文词组被拆散匹配命中,这样,导致搜索到很多不合理的结果。另一种情况下,服务器将在终端设备上输入的首字母或者拼音直接转换为最有可能的中文词语,再基于中文词语进行检索,返回该中文词语匹配的相关结果,但这样,召回的多媒体资源单一,而且无法保证适应于实际的需要,更多可能的多媒体资源无法被搜索到。

例如,服务器响应到输入“KN”后,在索引库中进行搜索,匹配召回的内容为“那片星空那片海”,而在输入KN的时候,意图搜索“空那”是没有意义的,故搜索到了不合理的结果。另一种情况下,服务器响应于输入的“KN”后,直接将“KN”转换所述服务器认为最有可能的中文词语“跨年”进行搜索,这样仅搜索到了“跨年”相关的内容,而对应“KN”还可以是柯南等内容,而关于柯南的多媒体资源无法被搜索到。

有鉴于此,需要建立新的基于分词索引搜索多媒体资源的方法,以解决现有技术中存在的搜索到的多媒体资源不合理以及搜索到的结果单一无法满足实际需求的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于分词索引搜索多媒体资源的方法及服务器,用以解决现有技术中存在搜索到的多媒体资源不合理以及搜索到的结果单一无法满足实际需求的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下:

一种基于分词索引搜索多媒体资源的方法,包括:

服务器响应于在终端设备上输入的关键字,在分词索引库中进行搜索,所述分词索引库是对多媒体资源关联的文字信息进行分词处理后得到的,其中,一条分词索引信息对应一个多媒体资源,所述一条分词索引信息中包括对所述一个多媒体资源关联的文字信息进行分词提取后,将得到的待处理词信息进行组合和筛选处理得到的词组组合;

所述服务器确定所述输入的关键字,能够与所述分词索引库中至少一条分词索引信息中的一个词组组合完成匹配时,记录所述至少一条分词索引信息;

所述服务器获取所述至少一条分词索引信息对应的至少一个多媒体资源,将所述至少一个多媒体资源返回给所述终端设备。

可选的,所述在分词索引库中进行搜索之前,进一步包括,建立分词索引库;具体包括:

服务器获取网络中的多媒体资源,并对于读取的每一个多媒体资源,分别执行以下操作:

所述服务器提取多媒体资源关联的文字信息,所述文字信息至少包括所述多媒体资源的标签信息以及简介信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛聚看云科技有限公司,未经青岛聚看云科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010044235.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top