[发明专利]一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法

权利要求书

1.一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1：获取服装图像的图像数据进行属性标注，并对所述服装图像进行预处理；

步骤S2：所述服装图像输入至显著性检测网络进行显著性预测，得到所述服装图像的显著图，与所述服装图像叠加形成带显著性先验信息的服装图像；

步骤S3：每幅服装图像执行步骤S1-S2，获得所有服装图像相应的带显著性先验信息的服装图像，所述所有服装图像相应的带显著性先验信息的服装图像输入至分类卷积神经网络进行训练直至所述分类卷积神经网络收敛；

步骤S4：待检测图像先进行所述步骤S1中的预处理，然后执行步骤S2，获得所述待检测图像相应的带显著性先验信息的待检测图像，所述带显著性先验信息的待检测图像输入至训练完成的所述分类卷积神经网络，对服装属性进行识别，输出所述待检测图像中服装的属性。

2.根据权利要求1所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述服装图像的预处理包括对服装图像进行尺寸归一化。

3.根据权利要求2所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述尺寸归一化的插值算法采用双线性插值。

4.根据权利要求2所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述尺寸归一化对应的服装图像的尺寸为256*256。

5.根据权利要求2所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述服装图像的预处理还包括服装图像的增强操作，所述增强操作包括对服装图像进行水平翻转和亮度变换。

6.根据权利要求1所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述属性标注包括10个属性标签。

7.根据权利要求1所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述带显著性先验信息的服装图像的通道数为4。

8.根据权利要求1所述的一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，其特征在于，所述步骤S2中显著图通过双线性插值，对应的尺寸调整成与输入的服装图像的尺寸相同。