[发明专利]一种基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台在审
| 申请号： | 202010043156.3 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111260578A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 江昊;王斌;江威;邓嵩源 | 申请（专利权）人： | 中山德著智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郭堃 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 opencv tensorflow 融合 图像 软件 处理 平台 | ||
1.一种基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台，其特征在于：包括OpenCV和TensorFlow，所述OpenCV用于对图片进行预处理；所述TensorFlow用于：通过网络模型对图片进行特征提取，利用特征点之间的欧氏距离及曲率提取出特征向量；然后将提取到的特征数据与对应的标准值进行比对，比对结果将通过通信模块传入到平台，平台根据比对结果执行相应操作并在界面将相应的结果呈现给用户。
2.根据权利要求1所述的基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台，其特征在于：所述图片为：实时读取相机所拍摄的视频，将每一帧保存为所述图片。
3.根据权利要求1所述的基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台，其特征在于：所述预处理包括通过OpenCV对所述图片进行旋转、缩放、光线补偿、过滤及锐化。
4.根据权利要求1所述的基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台，其特征在于：所述网络模型为在TensorFlow框架下通过深度学习算法训练的网络模型。
5.根据权利要求1所述的基于OpenCV和TensorFlow的融合图像软件处理平台，其特征在于：还包括相机驱动、GPIO驱动及网口，所述相机驱动、GPIO驱动及网口均与所述OpenCV及TensorFlow通信连接。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山德著智能科技有限公司，未经中山德著智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010043156.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
