[发明专利]裁判文书的信息抽取方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010042493.0 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111222326A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 席丽娜;王文军;李德彦 申请(专利权)人: 中科鼎富(北京)科技发展有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100089 北京市海淀区万*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 裁判 文书 信息 抽取 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了裁判文书的信息抽取方法及装置,首先从裁判文书中获取至少一个包含目标文书要素的目标区块,每个目标区块对应一个内容主题;然后根据目标区块对应的内容主题选择目标区块对应的要素树,所述要素树包括至少一个要素节点和要素节点对应的抽取规则;再利用要素树从目标区块中抽取至少一个目标文书要素。本申请方法及装置可以从裁判文书中自动化抽取出基本的文书要素,进而实现对裁判文书的全面了解。

技术领域

本申请涉及文本处理技术领域,尤其涉及一种裁判文书的信息抽取方法及装置。

背景技术

裁判文书是记载人民法院审理过程和结果等诉讼活动结果的载体,也是人民法院确定和分配当事人实体权利义务的唯一凭证。裁判文书通常具有规律的结构框架和编写格式,对于不同类型的裁判文书,其结构框架和编写格式可能略微不同。常见的文书类型包括民事裁判文书(如民事判决书),刑事裁判文书(如刑事判决书),行政裁判文书(如行政判决书),以及其他通用诉讼文书等。

由于裁判文书中记载有审理过程和结果等重要信息,这些信息具有重要的分析和关注的价值,例如根据这些信息进行类案分析、案件检索等,因此从裁判文书中抽取出有价值的信息(即文书要素)成为相关领域内从业人士的基本需求。现有的从裁判文书中抽取信息的技术,直接以裁判文书篇章内容作为分析目标,并且只能从裁判文书中获取单一或部分的指定信息,例如判决结果,而无法自动结构化出全面的案情要素信息,因此取得的效果事倍功半。

因此,为了能够全面了解裁判文书的内容,如何从裁判文书中,抽取完整的文书要素,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种裁判文书的信息抽取方法及装置,以解决如何从裁判文书中,抽取完整的文书要素的问题。

第一方面,本申请提供一种一种裁判文书的信息抽取方法,所述方法包括:

从裁判文书中获取至少一个包含目标文书要素的目标区块,每个所述目标区块对应一个内容主题;

根据所述目标区块对应的内容主题选择所述目标区块对应的要素树,所述要素树包括至少一个要素节点和所述要素节点对应的抽取规则;

利用所述要素树从所述目标区块中抽取至少一个目标文书要素,每个所述目标文书要素与一个所述要素节点对应。

第二方面,本申请还提供一种裁判文书的信息抽取装置,所述装置包括:

获取模块,用于从裁判文书中获取至少一个包含目标文书要素的目标区块,每个所述目标区块对应一个内容主题;

选择模块,用于根据所述目标区块对应的内容主题选择所述目标区块对应的要素树,所述要素树包括至少一个要素节点和所述要素节点对应的抽取规则;

抽取模块,用于利用所述要素树从所述目标区块中抽取至少一个目标文书要素,每个所述目标文书要素与一个所述要素节点对应。

由以上技术方案可知,本申请实施例提供一种裁判文书的信息抽取方法及装置,首先从裁判文书中获取至少一个包含目标文书要素的目标区块,每个目标区块对应一个内容主题;然后根据目标区块对应的内容主题选择目标区块对应的要素树,所述要素树包括至少一个要素节点和要素节点对应的抽取规则;再利用要素树从目标区块中抽取至少一个目标文书要素。本申请方法可以从裁判文书中自动化抽取出基本的文书要素,进而实现对裁判文书的全面了解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请根据一示例性实施例示出的裁判文书的信息抽取方法流程图;

图2为图1所示实施例中的步骤100的细化流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科鼎富(北京)科技发展有限公司,未经中科鼎富(北京)科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010042493.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top