[发明专利]关系数据管理维护系统及方法

说明书

本发明提供了一种关系数据管理维护系统及方法，所述系统包含智能引擎模块和数据存储模块；所述数据存储模块用于存储用户浏览网页过程中的浏览信息记录和用户在一个或多个预设平台上交易生成的交易记录；所述智能引擎模块用于通过数据挖掘算法比较所述浏览信息记录和所述交易记录，获得同一用户的所述浏览信息记录和所述交易记录之间的关联情况；根据所述关联情况通过预设规则模型获得对应的推荐数据；将所述推荐数据发送至用户并追踪所述推荐数据的反馈数据和/或用户的反馈数据；根据所述反馈数据调整所述预设规则模型。

技术领域

本发明涉及数据管理领域，尤指一种关系数据关系维护系统及方法。

背景技术

知识型用户关系管理实质是通过管理用户知识以产生价值创新，促使知识来强化和用户的关系及合作效率。与着重技术的解决方案相比，知识型用户关系管理更高是一种商业模式或策略。同时也强调知识管理和用户关系管理更是一种商业模式或策略，同时也强调知识管理和用户关系管理对每个企业的决策者的重要性，运用信息科技工具，可以利用大量用户资料创造出更好的机会，以达到更好的竞争优势。

信息科技的蓬勃发展和知识经济的来临，造就了电子商务市场越来越成熟，企业间的竞争也越来越激烈。这样的环境下，越来越多的企业借助用户关系管理来扩大市场的占有率、取得竞争优势。然而，用户关系管理的力量来自于对知识的掌握，包括对用户资料的搜索与处理、对资料的分析与应用，以了解用户需求、掌握用户，并且进行评估与回馈。将关键用户的知识转化成用户关系管理的基础，将知识管理和用户关系管理相结合。但是，要搜索用户的信息并将其转化成知识是一项非常繁杂的工作，传统的搜索引擎必须花费巨大的成本进行过滤，萃取资料。

发明内容

本发明目的在于提供一种关系数据关系维护系统及方法，提高整个CRM系统的效能，快速分析用户动作之间的关系，予以有效降低人工分类识别的工作强度并提高分类效率。

为达上述目的，本发明所提供的关系数据关系维护系统具体包含：智能引擎模块和数据存储模块；所述数据存储模块用于存储用户浏览网页过程中的浏览信息记录和用户在一个或多个预设平台上交易生成的交易记录；所述智能引擎模块用于通过数据挖掘算法比较所述浏览信息记录和所述交易记录，获得同一用户的所述浏览信息记录和所述交易记录之间的关联情况；根据所述关联情况通过预设规则模型获得对应的推荐数据；将所述推荐数据发送至用户并追踪所述推荐数据的反馈数据和/或用户的反馈数据；根据所述反馈数据调整所述预设规则模型。

在上述关系数据管理维护系统中，优选的，所述数据存储模块包含浏览信息数据库和交易数据库；所述浏览数据库用于存储用户浏览网页过程中的浏览信息记录；所述交易数据库与一个或多个预设平台相连，用于存储用户在预设平台上交易生成的交易记录。

在上述关系数据管理维护系统中，优选的，所述智能引擎模块包含监视引擎、知识引擎、执行引擎和信息管理引擎；所述监视引擎用于提供浏览器环境给前端用户，获取用户浏览网页过程中的浏览信息记录，并将所述浏览信息记录存储至所述浏览信息数据库中；所述知识引擎分别与所述浏览信息数据库和所述交易数据库相连，用于通过数据挖掘算法比较所述交易数据库与所述浏览信息数据库中同一用户的浏览信息记录与交易记录之间的关联情况；所述信息管理引擎与所述知识引擎相连，用于根据所述关联情况通过预设规则模型获得对应的推荐数据；以及，根据反馈数据调整所述预设规则模型；所述执行引擎与所述信息管理引擎相连，用于将所述推荐数据发送至用户并追踪所述推荐数据的反馈数据和/或用户的反馈数据，根据所述反馈数据生成推荐结果，将所述推荐结果输出至所述信息管理引擎。

在上述关系数据管理维护系统中，优选的，所述监视引擎还包含阶层分类单元，所述阶层分类单元用于根据阶层对所述浏览器环境各网页架构中的网页信息进行分类标识生成阶层分类对应表；获得用户浏览网页过程中的网页信息，将所述网页信息与所述阶层分类对应表比对，获得所述网页信息所处的阶层和类型并生成浏览信息记录。