[发明专利]一种燃油硫含量的自动识别算法有效
| 申请号: | 202010041516.6 | 申请日: | 2020-01-15 | 
| 公开(公告)号: | CN111257506B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 | 
| 发明(设计)人: | 彭士涛;苏宁;胡健波 | 申请(专利权)人: | 交通运输部天津水运工程科学研究所 | 
| 主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 | 
| 代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 曹鹏飞 | 
| 地址: | 300000 天津*** | 国省代码: | 天津;12 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 燃油 含量 自动识别 算法 | ||
1.一种燃油硫含量的自动识别算法,其特征在于,包括以下顺序步骤:
1)获取监测点位时间T内的SO2及CO2浓度随时间变化的数据CS(tk)和CC(tk)其中k=1,2,…,N;tk=kΔt为时间序列,Δt为采样时间间隔,N=T/Δt为数据长度;确定时间尺度Tp=PΔt,P为时间尺度所对应的数据长度;给定的嫌疑时刻为tq,q为嫌疑时刻所对应的时间序号;
2)计算时间序列CS(tk)和CC(tk),其中k=1,2,…,N的一阶差分,计算公式如下:
3)计算嫌疑峰值的峰值时刻tp,在给定的嫌疑时刻tq附近邻域搜索SO2浓度的局部最大值,峰值所对应的时间点记为tp,p为嫌疑峰值时刻所对应的时间序号,计算公式如下:
其中,δqP={k∈Z|max(1,q-P/2)≤k≤min(N,q+P/2)}表示tk在时刻tq附近的时间邻域;
4)计算嫌疑峰值的起点时刻tp0,计算公式如下,在峰值时刻tp前的邻域内搜索满足下列公式的最晚时刻记为tp0,p0为嫌疑峰值的起点时刻所对应的时间序号:
其中,α为判别阈值,为峰值时刻tp前的邻域;当不存在满足上述公式的时刻tp0时,该嫌疑峰值判定为假峰值;
5)计算每个嫌疑峰值的结束时刻tp1,计算公式如下,在峰值时刻tp后的邻域内搜索满足下列公式的最早时刻记为tp1,p1为嫌疑峰值的结束时刻所对应的时间序号:
其中,α为判别阈值,为峰值时刻tp后的邻域;当不存在满足上述公式的时刻tp1时,该嫌疑峰值判定为假峰值;
6)进一步判别嫌疑峰值的真假,嫌疑峰值的有效峰值时段为tp0至tp1,峰值时段长度为τp=tp1–tp0,SO2和CO2浓度背景值分别记为BS和BC,计算公式如下:
SO2和CO2浓度增幅分别记为ΔS和ΔC,计算公式如下:
当SO2和CO2浓度增幅小于阈值,即ΔSΔS0或ΔCΔC0时,该嫌疑峰值判定为假峰值;
7)计算每个真峰值的SO2和CO2浓度增量积分,记为IS和IC,计算公式如下:
8)计算真峰值的硫碳比,从而推算燃油硫含量S,计算公式如下:
2.根据权利要求1所述的一种燃油硫含量的自动识别算法,其特征在于,数据长度N以及时间尺度所对应的数据长度P均取值为偶数。
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