[发明专利]文章内容识别方法、装置及计算机存储介质

说明书

本公开是关于一种文章内容识别方法及装置、计算机存储介质，属于数据处理技术领域；所述文章内容识别方法包括：获取文章内容；对所述文章内容进行语义识别，得到所述文章内容的时效性识别结果；响应于确定所述时效性识别结果为第一类时效性，对所述文章内容进行模式匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果；采用本公开所述的技术方案，能提高对文章内容时效性识别的准确率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文章内容识别方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在资讯信息领域中，各类资讯应用已经成为用户获取新闻信息的一个重要工具，根据用户的行为偏好为其定制的新闻推荐功能成为必备功能之一。新闻推荐具有时效性强、更新速度快等特点，为用户推荐其喜欢且不过时的新闻变得极为重要。一般来说，会给用户带来“过期新闻”感知的新闻称为过期新闻，推荐系统需要对资讯信息进行时效性识别，过滤已经过期的新闻，避免过期新闻出现在用户的信息流推荐列表中，给用户带来不好的体验。然而，现有的识别方法的时效性识别准确率低。

发明内容

本公开提供一种文章内容识别方法、装置及计算机存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种文章内容识别方法，包括：

获取文章内容；

对所述文章内容进行语义识别，得到所述文章内容的时效性识别结果；

响应于确定所述时效性识别结果为第一类时效性，对所述文章内容进行模式匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果。

上述方案中，所述对所述文章内容进行语义识别，得到所述文章内容的时效性识别结果，包括：

利用已训练好的分类模型对所述文章内容进行语义识别，得到所述文章内容属于第一类时效性的第一概率以及所述文章内容属于第二类时效性的第二概率；

响应于所述第一概率大于第一预设阈值或所述第二概率小于第二预设阈值，确定所述时效性识别结果为第一类时效性。

上述方案中，所述模式包括第一模式，所述对所述文章内容进行模式匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果，包括：将所述文章内容与所述第一模式进行匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果；或者

所述模式包括第二模式，所述对所述文章内容进行模式匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果，包括：将所述文章内容与所述第二模式进行匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果；或者

所述模式包括第一模式和第二模式，所述对所述文章内容进行模式匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果，包括：将所述文章内容与所述第一模式进行匹配；响应于所述文章内容不能与所述第一模式匹配，将所述文章内容与所述第二模式进行匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果；或者将所述文章内容与所述第二模式进行匹配；响应于所述文章内容不能与所述第二模式匹配，将所述文章内容与所述第一模式进行匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果。

上述方案中，所述将所述文章内容与所述第一模式进行匹配，根据模式匹配情况重新确定所述文章内容的时效性识别结果，包括：

确定所述文章内容中是否含有所述第一模式下的至少一个预设关键词；

响应于所述文章内容含有至少一个所述预设关键词，确定所述文章内容能与所述第一模式匹配，并确定所述文章内容的时效性类别为第二类时效性；

响应于所述文章内容未含有所述预设关键词，确定所述文章内容不能与所述第一模式匹配，并确定所述文章内容的时效性类别为第一类时效性；