[发明专利]一种目标对象确定方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种目标对象确定方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获得当前对象的多个特征；其中，所述多个特征是根据当前对象在业务场景下相关的历史数据确定的；根据所述多个特征，从多个评估类别标签中确定所述当前对象所属的目标评估类别标签；其中，每个评估类别标签是在业务场景下对其他样本对象的转化行为具有相同的评估等级的样本对象进行聚类获得的，每个样本对象为在所述业务场景下存在转化行为的对象；将所述当前对象确定为所述目标评估类别标签中的目标对象。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种目标对象确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在各个领域，需在为各个用户进行推荐之前，通常需要挖掘出一些潜在的用户。目前，通常是基于各个用户社交关系网络获取各个用户的社交关系，预测量化各个用户之间的关联度，将关联度满足一定条件的用户确定为目标用户。但是，这种方法需要针对不同的目标用户进行挖掘时，需要重新定义不同的规则，导致确定目标对象的过程较为复杂。

发明内容

本申请实施例提供一种目标对象确定方法、装置、计算机设备及存储介质，用于简化挖掘目标对象的过程。

第一方面，提供一种目标对象确定方法，包括：

获得当前对象的多个特征；其中，所述多个特征是根据当前对象在业务场景下相关的历史数据确定的；

根据所述多个特征，从多个评估类别标签中确定所述当前对象所属的目标评估类别标签；其中，每个评估类别标签是在业务场景下对其他样本对象的转化行为具有相同的评估等级的样本对象进行聚类获得的，每个样本对象为在所述业务场景下存在转化行为的对象；

将所述当前对象确定为所述目标评估类别标签中的目标对象。

第二方面，提供一种目标对象确定装置，包括：

获得模块，用于获得当前对象的多个特征；其中，所述多个特征是根据当前对象在业务场景下相关的历史数据确定的；

第一确定模块，用于根据所述多个特征，从多个评估类别标签中确定所述当前对象所属的目标评估类别标签；其中，每个评估类别标签是在业务场景下对其他样本对象的转化行为具有相同的评估等级的样本对象进行聚类获得的，每个样本对象为在所述业务场景下存在转化行为的对象；

第二确定模块，用于将所述当前对象确定为所述目标评估类别标签中的目标对象。

在一种可能的实施例中，所述多个评估类别标签是通过如下步骤确定的：

获得当前对象的多个特征；其中，所述多个特征是根据当前对象在业务场景下相关的历史数据确定的；

根据所述多个特征，从多个评估类别标签中确定所述当前对象所属的目标评估类别标签；其中，每个评估类别标签是在业务场景下对其他样本对象的转化行为具有相同的评估等级的样本对象进行聚类获得的，每个样本对象为在所述业务场景下存在转化行为的对象；

将所述当前对象确定为所述目标评估类别标签中的目标对象。

在一种可能的实施例中，第一确定模块具体用于：

将所述多个特征转化为向量，获得组合特征向量；

对所述组合特征向量进行特征提取，获得组合编码特征向量；

确定所述组合编码特征向量属于各个评估类别标签的概率；

将概率满足预设概率的评估类别标签确定为所述当前对象所属的评估类别标签。

在一种可能的实施例中，获得模块具体用于：

获取当前对象在业务场景下各个指标关联的历史数据；