[发明专利]X射线图像分割方法及终端

说明书

本发明公开了一种X射线图像分割方法及终端，方法包括：获取X射线空气图；计算所述X射线空气图的噪声层级比例系数；获取X射线临床图像；根据所述X射线临床图像和噪声层级比例系数计算得到CNR图像；对所述CNR图像进行二值化处理，得到CNR图像掩模；根据所述CNR图像计算得到边界抑制掩模；根据所述X射线临床图像分别计算得到空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模；对所述CNR图像掩模、边界抑制掩模、空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模作与计算，得到组织区域掩模。本发明可以有效避免空气区域和束光器区域对人体组织区域的干扰，得到清晰的人体组织区域图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种X射线图像分割方法及终端。

背景技术

医用X射线图像中一般包含三个区域，即束光器区域、空气区域和人体组织区域，其中束光器区域特指使用X光穿过束光器后在图中出现的影像，空气区域特指X光穿过空气后的成像，而人体组织区域即X光穿过人体后的影像。这三个区域仅人体组织区域有临床诊断价值，获取X光图像中该区域mask(掩模)不仅可用于自动调整图像窗宽、窗位，该区域对应的图像灰度直方图中的值还可用于亮度调整。

现有的图像分割方法主要有以下几种：

1、基于阈值的分割方法，该方法以一定方法(如直方图“双峰法”、最大类间方差法)获得阈值，并对图像二值化。基于阈值的分割方法可得到1-2个阈值，由于曝光条件不同，人体组织区域的衰减可能与空气区、束光器区衰减类似，故X光图像中三个区域灰度可能部分区域一致，故通过简单的灰度阈值无法分割人体组织区域。

2、基于区域的分割方法，如区域生长，该方法根据局部像素的相似性生长分割得到特定区域。基于区域生长的方法取决于像素周边的区域特性，空气区一般灰度变化较为平坦，使用该方法分割空气区可取得一定效果，然而人体组织区域灰度变化较大，使用该方法容易将人体组织中皮肤等平坦区域错分，且区域生长算法比较耗时。

3、基于边缘的分割方法，该方法通过梯度检测算子得到强边缘，并通过边缘检测得到分割所需边界。基于边缘的分割方法可检测出束光器区-空气区，空气区-人体皮肤边缘，然而束光器区-人体区域边缘由于灰度较为接近，故很难检测出该处边缘，且人体组织区域内亦存在强边缘，故该方案也不可行。

4、基于分类的分割方法，如K均值聚类，将像素根据灰度等特性分为若干类。基于分类的分割方法与基于阈值的方法类似，很难区分三个区域。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种X射线图像分割方法及终端，可有效避免空气区域和束光器区域对人体组织区域的干扰。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种X射线图像分割方法，包括：

获取X射线空气图；

计算所述X射线空气图的噪声层级比例系数；

获取X射线临床图像；

根据所述X射线临床图像和噪声层级比例系数计算得到CNR图像；

对所述CNR图像进行二值化处理，得到CNR图像掩模；

根据所述CNR图像计算得到边界抑制掩模；

根据所述X射线临床图像分别计算得到空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模；

对所述CNR图像掩模、边界抑制掩模、空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模作与计算，得到组织区域掩模。

本发明采用的另一技术方案为：

一种X射线图像分割终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取X射线空气图；