[发明专利]一种基于场景的商品文案生成方法、系统及无人零售车

说明书

本发明涉及数据处理技术及无人车、无人驾驶或自动驾驶领域，公开一种基于场景的商品文案生成方法、系统及无人零售车，其中，基于场景的商品文案生成方法，包括：获取场景信息并生成场景特征；根据场景特征，匹配与其对应的商品信息，并生成商品特征；基于场景特征和商品特征生成商品文案。本发明通过场景信息生成场景特征，匹配对应的商品特征，并将场景特征融入商品文案中，增强商品文案与消费者的互动，提升商品的购买成功率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术及及无人车、无人驾驶或自动驾驶领域，具体而言，涉及一种基于场景的无人零售车的商品文案生成方法、系统及无人零售车。

背景技术

随着社会的不断发展以及科技的进步，人们越来越倾向于方便、高效、快捷的生活节奏，一种全新的商业零售形式-无人零售机诞生了，它不受时间、地点的限制，可以节省人力，方便交易。但是现有技术中，仅基于商品信息对商品形成商品文案介绍，而无人车售卖的商品种类多，同一时间只能介绍同一款商品，不能根据当前的场景选择最合适的商品进行介绍，导致购买成功率低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的第一方面提供一种基于场景的商品文案生成方法，所述方法包括：

获取场景信息并生成场景特征；

根据所述场景特征，匹配与其对应的商品信息，并生成商品特征；

基于所述场景特征和所述商品特征生成商品文案。

本发明通过场景信息生成场景特征，匹配对应的商品特征，并将场景特征融入商品文案中，增强商品文案与消费者的互动，提升商品的购买成功率。

进一步地，将所述场景特征和所述商品特征进行神经网络编码，形成上下文向量；将所述上下文向量经神经网络解码生成所述商品文案。

进一步地，所述场景特征包括场景显式特征和场景隐式特征，所述场景显式特征为预先设定的场景特征，所述场景隐式特征为自动从所述场景信息中提取的所述场景特征。

进一步地，所述场景显式特征与所述场景隐式特征具有相应的权重。

本发明通过综合考虑场景显式特征和场景隐式特征的权重，避免单独考虑隐式特征或者隐式特征占的权重较大时，由于隐式特征基本无可解释性，无法针对性修正，无法保证场景特征表达的有效性、可控性。

进一步地，所述场景信息，包括人群信息、生物特征信息、天气信息、位置信息和/或时间信息。

进一步地，所述商品信息包括商品的文本信息和/或商品的图像信息。

进一步地，所述商品特征包括商品显式特征和商品隐式特征，所述商品显式特征为预先设定的商品特征，所述商品隐式特征为自动从所述商品信息中提取的所述商品特征。

进一步地，所述商品显式特征和所述商品隐式特征具有不同的权重。

本发明通过综合考虑商品的显示特征和商品隐式特征，便于更全面的表达商品特征。

进一步地，所述对应的商品为一种或多种商品。

本发明的第二方面提供一种基于场景的商品文案生成系统，应用上述任一项所述的基于场景的商品文案生成方法，所述系统包括：

场景信息采集模块，用于获取所述场景信息；

匹配模块，依据所述场景信息采集模块获取的所述场景信息生成所述场景特征，并匹配与所述场景特征相匹配的商品信息，并生成所述商品特征；

生成模块，基于所述场景特征和所述商品特征生成所述商品文案。

本发明的第三方面提供一种无人零售车，包括上述所述的基于场景的商品文案生成系统。

附图说明