[发明专利]人机交互处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010038628.6 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111241245B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 马东民;徐犇;遇越 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 戎郑华
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人机交互 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种人机交互处理方法,其特征在于,包括:

将获取的查询语句进行切分,确定所述查询语句包含的各子语句;

对每个子语句进行意图解析,确定每个子语句对应的意图;

根据各子语句与预设的关系模板间的映射关系,确定各子语句对应的意图间的意图关系,其中,所述预设的关系模板,包括对意图进行描述的函数,以及对意图间的意图关系进行描述的函数;

根据所述各意图间的意图关系,确定各意图的响应顺序;

根据所述各意图的响应顺序,响应所述查询语句。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的查询语句进行切分,包括:

按照预设的切分规则,将所述查询语句进行切分;

和/或,

利用预设的序列标注模型,对所述查询语句进行编码解码处理,确定所述查询语句包含的各子语句。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用预设的序列标注模型,对所述查询语句进行编码解码处理之前,还包括:

对所述查询语句中各分词进行命名实体识别及词性识别,确定所述查询语句对应的实体特征及词性特征;

利用预设的序列标注模型,对所述查询语句进行编码解码处理,包括:

利用预设的序列标注模型,对所述查询语句及所述查询语句对应的实体特征及词性特征进行编码解码处理。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的查询语句进行切分,确定所述查询语句包含的各子语句,包括:

分别利用N种切分模式,将获取的查询语句进行切分,确定所述查询语句包含的N个子语句集及每个子语句集对应的第一置信度,其中,每个子语句集中包括多个子语句,N为大于1的整数;

根据每个子语句集对应的第一置信度及预设的每种切分模式对应的第二置信度,从所述N个子语句集中选取目标子语句集。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各子语句与预设的关系模板间的映射关系,确定各子语句对应的意图间的意图关系,包括:

根据各子语句间的连接词与预设的关系模板对应的关键词集中的各关键词的匹配度,确定各子语句对应的意图间的意图关系。

6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述各意图的响应顺序,响应所述查询语句,包括:

根据各意图的响应顺序,依次调用与每个意图对应的对话管理组件,以生成每个意图的响应语句;

根据所述查询语句中每个子语句对应的意图的响应语句,确定所述查询语句的响应语句;

输出所述响应语句。

7.一种人机交互处理装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于将获取的查询语句进行切分,确定所述查询语句包含的各子语句;

第二确定模块,用于对每个子语句进行意图解析,确定每个子语句对应的意图;

第三确定模块,用于根据各子语句与预设的关系模板间的映射关系,确定各子语句对应的意图间的意图关系,其中,所述预设的关系模板,包括对意图进行描述的函数,以及对意图间的意图关系进行描述的函数;

第四确定模块,用于根据所述各意图间的意图关系,确定各意图的响应顺序;

响应模块,用于根据所述各意图的响应顺序,响应所述查询语句。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:

按照预设的切分规则,将所述查询语句进行切分;

和/或,

利用预设的序列标注模型,对所述查询语句进行编码解码处理,确定所述查询语句包含的各子语句。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,还用于:

对所述查询语句中各分词进行命名实体识别及词性识别,确定所述查询语句对应的实体特征及词性特征;

利用预设的序列标注模型,对所述查询语句及所述查询语句对应的实体特征及词性特征进行编码解码处理。

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