[发明专利]票据识别的方法、装置及计算机设备

说明书

本申请公开了一种票据识别的方法、装置及计算机设备，涉及信息识别领域，可以解决在进行OCR票据影像识别时，单一OCR技术供应商无法同时满足不同客户以及不同票据类型的高质量识别要求的问题。其中方法包括：获取待识别的票据信息；对所述票据信息中的目标票据图片进行预处理，并将所述目标票据图片切割成多个携带有不同属性标识的票据碎片；根据所述票据碎片的属性标识筛选目标OCR技术供应商；利用所述目标OCR技术供应商识别对应的所述票据碎片；整合输出各个所述目标OCR技术供应商的识别结果。本申请适用于对不同类型票据的统一方式识别。

技术领域

本申请涉及信息识别领域，尤其涉及到一种票据识别的方法、装置及计算机设备。

背景技术

保险行业竞争激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客户满意度、进而提高核心竞争力，成为各大保险公司关注的焦点，但是现阶段存在大量的医疗票据需要人工录入来完成理赔案件的备案以及审核，这样效率很低，因此出现OCR技术将纸质的医疗票据通过拍照或者扫描后通过OCR引擎自动转换成结构数据，节约了大量的人力成本并提升了效率。

目前在进行OCR票据影像识别时，大多都是将完整的票据交给供应商去进行自动化识别。正常供应商的OCR引擎平均识别能力大致在70％左右，自动识别率不高，然而不同类型的OCR票据的自动识别率均要求达到95％以上，故单个供应商显然无法同时满足不同客户以及不同票据类型的高质量识别要求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种票据识别的方法、装置及计算机设备，能够解决在进行OCR票据影像识别时，单一OCR技术供应商无法同时满足不同客户以及不同票据类型的高质量识别要求的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种票据识别的方法，该方法包括：

获取待识别的票据信息；

对所述票据信息中的目标票据图片进行预处理，并将所述目标票据图片切割成多个携带有不同属性标识的票据碎片；

根据所述票据碎片的属性标识筛选目标OCR技术供应商；

利用所述目标OCR技术供应商识别对应的所述票据碎片；

整合输出各个所述目标OCR技术供应商的识别结果。

根据本申请的另一个方面，提供了一种票据识别的装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待识别的票据信息；

切割模块，用于对所述票据信息中的目标票据图片进行预处理，并将所述目标票据图片切割成多个携带有不同属性标识的票据碎片；

筛选模块，用于根据所述票据碎片的属性标识筛选目标OCR技术供应商；

识别模块，用于利用所述目标OCR技术供应商识别对应的所述票据碎片；

整合输出模块，用于整合输出各个所述目标OCR技术供应商的识别结果。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述票据识别的方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述票据识别的方法。