[发明专利]视频查重方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种视频查重方法、系统、服务器及存储介质，将待查重视频在特定时间点戳取视频帧并抽取特征值，如果与对比视频相同时间点戳取的视频帧的特征值相同，则认定两个视频相同，由于需要戳取的特征图像比较少，需要的存储空间比较少，特征值戳取速度快，查重速度快。此外，在比较前期通过视频长度等基本信息对查重数据进行筛选，减少数据量，并对单独的特征图像进行比较时，将第一特征图像转化为第一特征值，直接通过特征值是否相同进行比较，当第一特征值和其中一个第二特征值的汉明距离小于等于第一阈值，则认为第一特征图像和上述第二特征值对应的第二特征图像相同，只需要做异或运算，不需要进行复杂的编解码处理，查重速度快。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种视频查重方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

在如今的多媒体信息社会中，用户每天向视频平台上传海量的视频，这些视频中大部分是正常的有价值视频，然而也有一些问题视频，问题视频主要包括：和平台视频数据库中的已有视频重复的视频、与版权数据库中的视频重复的视频(例如，需要支付版权费的视频)以及某些不适宜或禁止展示的视频。

此外，当网站根据视频观看量对视频进行排名，以推荐给用户时，由于这些视频中存在大量重复视频或者相似度很高的视频，将导致网站对视频排名的准确度较低，并且推荐给用户的视频的准确度也较低，并且由于这些视频中存在大量重复视频或者相似度很高的视频，也不利于用户查找观看这些视频，从而导致用户的体验度较低。

因此需要对用户上传的海量视频进行快速的比对和消重。现有的对视频进行比对和消重的方法存在速度慢，对运算资源和存储资源消耗大等问题。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种视频查重方法、系统、服务器及存储介质，处理速度快，消耗资源少。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种视频查重方法，包括：

获取待查重视频在若干特定时间点的第一特征图像；

将所述第一特征图像转化为第一特征值；

将所述第一特征值与所有对比视频对应的第二特征值进行比较，所述对比视频为时长与待查重视频相同的所有视频，第二特征值为对比视频在特定时间点的第二特征图像对应的特征值，当第一特征值和其中一个对比视频的第二特征值的汉明距离小于等于第一阈值，则认为第一特征图像和上述第二特征值对应的第二特征图像相同；

当待查重视频和其中一个对比视频在多个特定时间点获取的第一特征图像和第二特征图像相同，则认定待查重视频和相应的对比视频相同。

可选的，所述将所述第一特征图像转化为第一特征值的具体步骤包括：

将所述第一特征图像缩小成低像素的灰度图；

将所述灰度图每一个像素点的颜色值与基准灰度值进行比较，当如果像素点颜色值大于等于基准灰度值，则把对应的像素点的值设置为1或0，否则如果像素点颜色值小于基准灰度值，则把对应的像素点的值设置为0或1，使得所述灰度图转化成第一特征值。

可选的，所述基准灰度值为所述灰度图每一个像素点的颜色值的平均值。

可选的，第二特征值的获取方式包括：

基于待查重视频的时长，获取时长与待查重视频相同的所有视频作为对比视频

获取对比视频在若干特定时间点的第二特征图像；

将所述第二特征图像等比例缩小成低像素的灰度图；

将所述灰度图每一个像素点的颜色值与基准灰度值进行比较，当如果像素点颜色值大于等于基准灰度值，则把对应的像素点的值设置为1或0，否则，如果像素点颜色值小于基准灰度值，则把对应的像素点的值设置为0或1，使得所述灰度图转化成第二特征值。