[发明专利]医疗信息清洗方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据领域，具体涉及一种医疗信息清洗方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取医疗信息，所述医疗信息包含与待评估医生对应的接诊信息；当判定所述医疗信息缺失科室标识时，根据所述接诊信息生成历史接诊向量；获取与科室标识对应的标准科室向量集合；计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度；根据所述信息散度确定与所述历史接诊向量对应的当前标准科室向量，并采用所述当前标准科室向量对应的当前科室标识填补所述医疗信息。采用本方法能够对医疗信息中缺失的科室标识进行填补。

技术领域

本申请涉及数据清洗技术领域，特别是涉及一种医疗信息清洗方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在医疗信息审核的过程中，为了方便医疗数据的统计和处理，提高数据分析的准确率，一般先根据科室标识对医疗数据进行划分，而后针对性地进行数据分析，从而实现对医院智能化管理。经过数据清洗后，服务器发现大部分医疗数据中科室标识均未提供，导致服务器无法针对性地分析医疗数据，因而无法实现对医院智能化管理。而且医疗数据和科室间没有明显的对应关系，服务器无法根据医疗数据对缺失的科室标识进行填补，致使针对医疗数据的分析停滞。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对医疗信息中缺失的科室标识进行填补的医疗信息清洗方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种医疗信息清洗方法，所述方法包括：

获取医疗信息，所述医疗信息包含与待评估医生对应的接诊信息；

当判定所述医疗信息缺失科室标识时，根据所述接诊信息生成历史接诊向量；

获取与科室标识对应的标准科室向量集合；

计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度；

根据所述信息散度确定与所述历史接诊向量对应的当前标准科室向量，并采用所述当前标准科室向量对应的当前科室标识填补所述医疗信息。

在其中一个实施例中，根据所述接诊信息生成历史接诊向量，包括：

获取标准疾病标识，统计所述接诊信息中各标准疾病标识出现的接诊频次；

计算各标准疾病标识对应的接诊概率值，根据所述标准疾病标识和所述接诊概率值生成历史接诊向量。

在其中一个实施例中，所述计算所述标准科室向量以及所述历史接诊向量的信息散度，包括：

根据所述标准疾病标识从所述标准科室向量中提取到第一向量数值，并从所述历史接诊向量中提取第二向量数值；

根据所述第一向量数值与所述第二向量数值计算信息散度。

在其中一个实施例中，所述标准科室向量集合的生成方法，包括：

获取标准疾病标识，并获取与科室和标准疾病标识对应的科室接诊数据；

根据所述标准疾病标识和科室接诊数据生成待评估科室向量；

验证所述待评估科室向量是否符合基准分布，并将验证通过的待评估科室向量作为标准科室向量，组合得到标准科室向量集合。

在其中一个实施例中，所述验证所述待评估科室向量是否符合基准分布之后，包括：

当验证所述待评估科室向量不符合基准分布时，获取向量补偿模型；

将所述待评估科室向量输入所述向量补偿模型中得到与所述待评估科室向量对应的标准科室向量。

在其中一个实施例中，所述获取医疗信息之后，包括：

从所述医疗信息中提取待验证科室标识；