[发明专利]一种用于对柔性直流输电系统下垂控制的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010037739.5 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111211575A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 余佶成;雷民;周峰;岳长喜;胡浩亮;李登云;李鹤;朱凯;熊魁;李小飞;黄俊昌 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司
主分类号: H02J3/36 分类号: H02J3/36
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽楼
地址: 430070 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 柔性 直流 输电 系统 下垂 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种用于对柔性直流输电系统下垂控制的方法,所述方法包括:

获取柔性直流输电系统的系统功率波动参数,根据所述系统功率波动参数确定柔性直流输电系统的换流站可行工作点;

根据所述换流站可行工作点确定下垂控制模型;

获取柔性直流输电系统的运行参数,输入至下垂控制模型生成下垂控制关系曲线,根据所述下垂控制关系曲线对柔性直流输电系统进行下垂控制。

2.根据权利要求1所述的方法,所述确定柔性直流输电系统的换流站可行工作点,具体为:

根据系统功率波动参数,建立随机功率扰动模型和故障概率分布模型,并控制随机功率扰动模型和故障概率分布模型对系统功率波动进行模拟,根据模拟的系统功率波动,确定换流站参考工作点的偏离,并根据换流站参考工作点的偏离生成可行工作点计算模型,根据所述可行工作点计算模型确定换流站可行工作点。

3.根据权利要求2所述的方法,所述随机功率扰动模型的确定,具体为:

对柔性直流输电系统的系统功率波动参数进行预处理,利用最小二乘法对换流站的随机功率扰动进行建模,所述随机功率扰动模型用于模拟换流站功率扰动情况。

4.根据权利要求2所述的方法,所述故障概率分布模型的确定,包括:

过滤柔性直流输电系统的系统功率波动参数,获取故障数据,利用机器学习分析故障类型,并统计其概率,再利用最大似然估计法对故障进行建模,所述故障概率分布模型用于表示不同的故障分布情况。

5.根据权利要求2所述的方法,所述对系统功率波动进行模拟,具体为:通过随机功率扰动模型的随机发生器生成随机功率扰动,并通过故障概率分布模型选择是否生成故障及故障类型,将功率扰动和故障叠加到柔性直流输电网的暂态仿真模型中。

6.一种用于对柔性直流输电系统下垂控制的系统,所述系统包括:

预处理模块,获取柔性直流输电系统的系统功率波动参数,根据所述系统功率波动参数确定柔性直流输电系统的换流站可行工作点;

模型建立模块,根据所述换流站可行工作点确定下垂控制模型;

控制模块,获取柔性直流输电系统的运行参数,输入至下垂控制模型生成下垂控制关系曲线,根据所述下垂控制关系曲线对柔性直流输电系统进行下垂控制。

7.根据权利要求6所述的系统,所述确定柔性直流输电系统的换流站可行工作点,具体为:

根据系统功率波动参数,建立随机功率扰动模型和故障概率分布模型,并控制随机功率扰动模型和故障概率分布模型对系统功率波动进行模拟,根据模拟的系统功率波动,确定换流站参考工作点的偏离,并根据换流站参考工作点的偏离生成可行工作点计算模型,根据所述可行工作点计算模型确定换流站可行工作点。

8.根据权利要求7所述的系统,所述随机功率扰动模型的确定,具体为:

对柔性直流输电系统的系统功率波动参数进行预处理,利用最小二乘法对换流站的随机功率扰动进行建模,所述随机功率扰动模型用于模拟换流站功率扰动情况。

9.根据权利要求7所述的系统,所述故障概率分布模型的确定,包括:

过滤柔性直流输电系统的系统功率波动参数,获取故障数据,利用机器学习分析故障类型,并统计其概率,再利用最大似然估计法对故障进行建模,所述故障概率分布模型用于表示不同的故障分布情况。

10.根据权利要求7所述的系统,所述对系统功率波动进行模拟,具体为:通过随机功率扰动模型的随机发生器生成随机功率扰动,并通过故障概率分布模型选择是否生成故障及故障类型,将功率扰动和故障叠加到柔性直流输电网的暂态仿真模型中。

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