[发明专利]基于大数据的产品数据的推送方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的产品数据的推送方法，其特征在于，所述基于大数据的产品数据的推送方法应用于基于大数据的产品数据的推送系统，所述推送系统包括存储模块、缓存模块、终端以及服务器，所述基于大数据的产品数据的推送方法包括以下步骤：

获取基于大数据分析得到的用户的产品喜好标签，根据所述喜好标签和通用产品认知题目按照预设题目生成规则生成预设题目，并将所述题目保存至所述存储模块；

通过所述终端显示所述存储模块中的题目，以便用户基于所述题目输入相关结果信息；

所述服务器在接收到所述相关结果信息时，对所述相关结果信息进行解析，获取所述相关结果信息中的产品关键字，并基于预设映射规则以及所述产品关键字，生成所述用户对应的产品认知信息；

所述服务器基于所述产品认知信息生成对应的产品认知地图，并将所述产品认知地图推送至所述终端，以便用户基于所述产品认知地图进行产品认知信息的确认；

所述服务器在接收到确认指令时，将所述产品认知信息存储至所述缓存模块，基于所述产品认知信息以及标准产品认知信息，计算所述用户对应的产品认知准确度，并判断所述产品认知准确度是否达到预设认知阈值；

若所述服务器判定所述产品认知准确度达到所述预设认知阈值，则根据所述产品认知信息和产品喜好标签确定所述用户对应的待推荐产品数据，并将所述待推荐产品数据推送至所述用户。

2.如权利要求1所述的基于大数据的产品数据的推送方法，其特征在于，所述若所述服务器判定所述产品认知准确度达到所述预设认知阈值，则根据所述产品认知信息和产品喜好标签确定所述用户对应的待推荐产品数据，并将所述待推荐产品数据推送至所述用户的步骤包括：

若所述服务器判定所述产品认知准确度达到所述预设认知阈值，则根据所述产品认知信息中的第一认知信息以及所述产品认知地图中的第二认知信息，计算所述用户的决策匹配度；

所述服务器判断所述决策匹配度是否达到预设匹配度阈值；

若所述服务器判定决策匹配度达到所述匹配度阈值，则根据所述缓存模块中的产品认知信息和所述产品喜好标签确定所述用户对应的待推荐产品数据，并将所述待推荐产品数据推送至所述用户。

3.如权利要求2所述的基于大数据的产品数据的推送方法，其特征在于，所述决策匹配度的计算公式如下：

其中，产品总数为产品认知地图中的产品总数量，P_i为第i个产品在第一认知信息中的排名，R_i为第i个在产品认知地图中的第二认知信息中的排名。

4.如权利要求2所述的基于大数据的产品数据的推送方法，其特征在于，所述服务器判断所述决策匹配度是否达到预设匹配度阈值的步骤之后，还包括：

若所述服务器判定所述决策匹配度未达到所述匹配度阈值，则获取所述存储模块中存储的预设投资配置介绍数据，将所述投资配置介绍数据推送至所述用户，并通过终端显示同类认知用户对应的持仓产品及比例数据。

5.如权利要求1所述的基于大数据的产品数据的推送方法，其特征在于，所述所述服务器在接收到确认指令时，将所述产品认知信息存储至所述缓存模块，基于所述产品认知信息以及标准产品认知信息，计算所述用户对应的产品认知准确度，并判断所述产品认知准确度是否达到预设认知阈值的步骤之后，还包括：

若所述服务器判定所述产品认知准确度未达到所述预设认知阈值，则通过终端显示所述产品认知地图中各类理财产品对应的相关收益信息与相关风险信息，以便所述用户基于所述相关收益信息与相关风险信息提升产品认知准确度。