[发明专利]基于助听器的语音输出优化方法、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于助听器的语音输出优化方法，应用于服务器，该方法包括根据用户的属性信息，对用户执行聚类操作得到用户聚类簇，获取用户情绪数据及对应的语音输入数据，将用户情绪数据输入情绪识别模型得到情绪标签，当判断情绪标签为预设标签时，从与预设标签对应的语音输入数据中提取对应的关键词，根据用户聚类簇分别建立每类用户对应的预设词库，根据助听器发出的语音输出请求找到对应的预设词库，判断语音输入数据对应的关键词是否存在于预设词库，若是则对该语音输入数据进行数据优化处理得到优化数据反馈至助听器。本发明能够智能识别语音输入数据是否带有恶意意图，并对其进行优化使得对应的语音输出数据减少对用户的心理伤害。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于助听器的语音输出优化 方法、服务器及存储介质。

背景技术

助听器主要是为听力障碍者人群设计的，将外界的语音输入数据通过助听 器处理后能够输出语音输出数据供听力障碍者收听，从而实现听力障碍者能够 听到外界的声音。

但是听力障碍者由于需要经常佩戴助听器，显得与常人不同，容易受到外 界的歧视和嘲讽，特别是青少年，在学校中佩戴助听器，容易受到周围人的语 言攻击，长久以往听力障碍者容易养成负面的情绪心理性格习惯，因此，如何 智能识别语音输入数据是否带有恶意意图，并对其进行优化使得对应的语音输 出数据减少对听力障碍者的心理伤害已成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于助听器的语音输出优化方法、服务器 及存储介质，旨在解决如何智能识别语音输入数据是否带有恶意意图，并对其 进行优化使得对应的语音输出数据减少对听力障碍者的心理伤害的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于助听器的语音输出优化方法，应 用于服务器，该方法包括：

分类步骤：根据用户的属性信息，利用预设的聚类算法对用户执行聚类操 作得到预设数量的用户聚类簇；

获取步骤：获取预设数量的用户情绪数据及对应的语音输入数据，将每个 所述用户情绪数据分别输入预先训练的情绪识别模型，得到对应的情绪标签；

建立步骤：判断所述情绪标签是否为预设标签，若是则利用预先确定的关 键词提取算法从所述预设标签对应的语音输入数据中提取对应的预设关键词， 根据所述用户聚类簇将所有预设关键词分成预设数量的关键词组，并分别建立 与每类用户对应的预设词库存储至数据库；及

优化步骤：接收助听器发出的语音输出请求，解析所述语音输出请求得到 待输出语音对应的语音输入数据及用户属性信息，根据所述用户属性信息从数 据库中找到对应的预设词库，判断所述语音输入数据对应的关键词是否存在于 预设词库，若是则对该语音输入数据进行数据优化处理得到优化数据，将所述 优化数据反馈至所述助听器。

优选地，所述获取预设数量的用户情绪数据及对应的语音输入数据包括：

通过预设传感器获取用户在第一预设时间段内产生的用户情绪数据；及/或

通过预设传感器获取用户在第二预设时间段内产生的用户情绪数据；

其中，所述第一预设时间段的时长小于第二预设时间段的时长；

所述情绪语言包括音频数据、心率数据及行为数据。

优选地，该方法还包括监督步骤：

接收客户端发出的用户情绪数据调用请求，解析所述用户情绪数据调用请 求得到待调用的用户情绪数据对应的语音输入数据，及所述用户情绪数据对应 的存储时间；

将所述语音输入数据并输入预先训练的语境识别模型，输出语境识别结果；

若所述语境识别结果为第一语境，则将所述用户情绪数据发送至所述客户 端；或