[发明专利]一种基于手机端的智能外呼系统

权利要求书

1.一种基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，包括服务器端和内置外呼APP的手机端，所述服务器端和所述手机端间通过互联网实现互联；

所述服务器端包括数据配置单元和数据处理单元，所述数据配置单元用于录入客户数据、配置外呼模型；所述手机端通过内置的外呼APP下载客户数据和配置的外呼模型，以创建外呼任务并以所述手机端本机号码向客户发起外呼，所述外呼任务包括：选择外呼模型、外呼客户名单和外呼时间；所述数据处理单元根据选择的外呼模型生成开场白语音并发送至所述手机端，当话路接通后，所述手机端向客户播放接收到的开场白语音。

2.根据权利要求1所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，所述数据配置单元包括外呼客户录入模块和外呼模型配置模块，所述外呼客户录入模块用于录入客户数据；所述外呼模型配置模块用于设计外呼模型，同时还用于对外呼模型进行优化调整。

3.根据权利要求1所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，所述数据处理单元包括语音识别转换模块和对话处理生成模块，话路接通后的客户语音同步至所述服务器端，所述语音识别转换模块用于将所述客户语音转换为相应的文本文件，所述对话处理生成模块对所述文本文件进行自然语音理解，并根据选择的外呼模型生成应答文本，所述应答文本由所述语音识别转换模块转为应答语音并发送至所述手机端，所述手机端向客户播放接收到的应答语音。

4.根据权利要求3所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，所述语音识别转换模块包括语音转文本模块和文本转语音模块，所述语音转文本模块用于将语音文件转换为文本文件，所述文本转语音模块用于将文本文件转换为语音文件。

5.根据权利要求3所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，所述对话处理生成模块包括语音深度学习模块，所述语音深度学习模块采用卷积神经网络模型进行语音深度学习训练；所述数据处理单元还包括语音数据库，所述语音数据库内存储有用于深度学习训练的各地方言、普通话和英语语音数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，所述服务器端还包括数据存储单元和统计分析单元，所述智能外呼系统外呼过程中的外呼通话录音及呼叫记录数据存储于所述数据存储单元中，所述统计分析单元根据所述数据存储单元中所存储的数据进行外呼结果的统计分析，所述手机端通过内置的外呼APP进行外呼通话录音及呼叫记录数据的检索、下载，以及统计分析的外呼结果查询。

7.根据权利要求6所述的基于手机端的智能外呼系统，其特征在于，外呼话路接通后，通过所述手机端监听，或通过所述手机端内置的外呼APP随时人工接管，通过人工与客户进行对话。