[发明专利]识别衣服颜色的方法和装置

权利要求书

1.一种识别衣服颜色的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自监控设备的第一衣服图像和来自拍照设备的第二衣服图像，所述第二衣服图像的分辨率高于所述第一衣服图像的分辨率；

标记所述第一衣服图像的衣服颜色和所述第二衣服图像的衣服颜色，形成训练集；

采用所述训练集训练深度学习模型；

获取监控设备拍摄的第三衣服图像；

采用所述深度学习模型识别所述第三衣服图像的衣服颜色；

所述获取来自监控设备的第一衣服图像和来自拍照设备的第二衣服图像，包括：

获取多种衣服颜色的所述第一衣服图像，多种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级相同，且两种衣服颜色的第一衣服图像的数量之差小于一个数量级；

获取多种衣服颜色的所述第二衣服图像，相同衣服颜色的所述第二衣服图像的数量级小于所述第一衣服图像的数量；

采用所述第二衣服图像一一替换相同衣服颜色的所述第一衣服图像；

所述获取多种衣服颜色的所述第一衣服图像，多种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级相同，且两种衣服颜色的第一衣服图像的数量之差小于一个数量级，包括：

当至少两种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级不同时，或者，当所有衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级相同，且至少两种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量之差大于一个数量级时，将所有衣服颜色的所述第一衣服图像的数量的公倍数作为目标数量；

当第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量与所述目标数量之差大于一个数量级时，在设定范围内改变第一衣服颜色的所述第一衣服图像的饱和度，扩充第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量，直到第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量与所述目标数量之差小于一个数量级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练集中各种衣服颜色的衣服图像的数量级相同，且所述训练集中两种衣服颜色的衣服图像的数量之差小于一个数量级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，相同衣服颜色的所述第二衣服图像的数量与所述第一衣服图像的扩充数量正相关。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，粉色的所述第二衣服图像的数量与灰色的所述第二衣服图像的数量相同。

5.一种识别衣服颜色的装置，其特征在于，所述装置包括：

训练图像获取模块，用于获取来自监控设备的第一衣服图像和来自拍照设备的第二衣服图像，所述第二衣服图像的分辨率高于所述第一衣服图像的分辨率；

标记模块，用于标记所述第一衣服图像的衣服颜色和所述第二衣服图像的衣服颜色，形成训练集；

训练模块，用于采用所述训练集训练深度学习模型；

识别图像获取模块，用于获取监控设备拍摄的第三衣服图像；

识别模块，用于采用所述深度学习模型识别所述第三衣服图像的衣服颜色；

所述训练图像获取模块包括：

第一图像获取子模块，用于获取多种衣服颜色的所述第一衣服图像，多种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级相同，且两种衣服颜色的第一衣服图像的数量之差小于一个数量级；

第二图像获取子模块，用于获取多种衣服颜色的所述第二衣服图像，相同衣服颜色的所述第二衣服图像的数量级小于所述第一衣服图像的数量；

替换模块，用于采用所述第二衣服图像一一替换相同衣服颜色的所述第一衣服图像；

所述第一图像获取子模块用于，

当至少两种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级不同时，或者，当所有衣服颜色的所述第一衣服图像的数量级相同，且至少两种衣服颜色的所述第一衣服图像的数量之差大于一个数量级时，将所有衣服颜色的所述第一衣服图像的数量的公倍数作为目标数量；

当第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量与所述目标数量之差大于一个数量级时，在设定范围内改变第一衣服颜色的所述第一衣服图像的饱和度，扩充第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量，直到第一衣服颜色的所述第一衣服图像的数量与所述目标数量之差小于一个数量级。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述训练集中各种衣服颜色的衣服图像的数量级相同，且所述训练集中两种衣服颜色的衣服图像的数量之差小于一个数量级。