[发明专利]分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法

权利要求书

1.一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征在于，结合分布式电力调度算法形成双层结构的优化和调度算法，其中：下层电力调度算法用于得到市场出清价格，上层报量优化方法用于更新优化发电商i的报量；

包括如下步骤：

S1，发电商通过SCADA系统采集机组参数信息，得到成本函数系数a_i、b_i；

S2，对上层报量优化方法进行初始化：

设置迭代次数j＝0，固定步长δ^(j)＝1-γ％，利润根据i∈S_sell，初始化发电量；其中，γ表示设定步长时所取参数，P_i表示发电商i的发电量，λ_i表示拉格朗日乘子，同时也是发电商i对市场价格的估计值，a_i、b_i表示发电商成本函数系数，表示发电量上限，表示发电量下限，S_sell表示发电商集合；

S3，设计上层报量优化方法，包括：

S31，运行下层分布式电力调度算法，等待市场价格收敛；

S32，迭代次数更新j←j+1；

S33，发电商i记录收敛的市场出清价格λ^(j)和出清发电量计算利润

S34，比较利润，若重复上一次迭代过程的报量更新策略，步长保持不变，赋值δ^(j)＝δ^(j-1)；否则转变上一次迭代过程的报量更新策略，步长取倒数，赋值δ^(j)＝1/δ^(j-1)；

S35，调整报量为

S36，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则说明发电商报量收敛到了纳什均衡附近，将此报量作为最终发电量，否则返回S3，重新执行S3。

2.根据权利要求1所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S2中，初始化发电量的依据是：设定发电商在边界成本等于价格的情况下确定初始报量。

3.根据权利要求1所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S2中，为应对总需求曲线形状和竞争对手报量的不确定性，γ％取为2％，得到步长δ⁽⁰⁾；在迭代过程中，若则步长取值不变，表明发电商重复上一轮的报量更新策略；否则步长取倒数，表明发电商转变报量更新策略，反向调整报量。

4.根据权利要求3所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S34中，发电商初始采取容量持留方式，通过固定步长减少发电量；当发电商自身利润相比上一轮迭代时的利润提高时，步长保持上一轮的值，继续减少发电量；当发电商自身利润相比上一轮迭代时的利润开始下降时，则步长取上一轮值的倒数，由减少发电量改变为增加发电量，对应发电商转变报量更新策略。

5.根据权利要求1所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S36中，发电商报量收敛到纳什均衡附近采用古诺博弈模型进行判断；

在古诺博弈中，存在如下的势函数V：

式中，α，β为总需求曲线的系数，表示发电商i的成本函数；a_i、b_i分别为成本函数的系数；

与发电量向量的轨迹相对于BR超平面的位置相对应，势函数V最终落到最大值点附近，即发电商报量收敛到古诺博弈的纳什均衡附近。

6.根据权利要求5所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述BR超平面是指所有可能的发电量向量的集合；其中，P_-i表示竞争对手的发电量，表示发电商基于P_-i做出最优响应时的发电量；

所述BR超平面将N个发电商的策略空间Ω(Ω＝Ω₁×...×Ω_N)分成了两个子空间：在BR超平面上，有所有的点构成其中一个子空间，记为Ai，所有的点构成另一个子空间，记为Bi。